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文章/答案/技术大牛

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深度学习与计算机视觉

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OpenCV 应用边缘检测与霍夫线变换实现旋转角度检测

使用opencv的图片旋转功能，把它旋转一个角度，旋转方法参考： http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/63263347

2022-05-07

7880

OpenCV 几何变换-图像旋转

opencv 编程算法

OpenCV提供了warpAffine函数实现图片仿射变换功能，我们可以利用这个函数实现图像旋转，函数原型为：

2022-05-07

2320

OpenCV copyTo、clone、“=”与拷贝构造函数的区别

opencv中为矩阵复制提供了copyTo函数、clone函数、重载运算符和拷贝构造函数，用法非常简单：

2022-05-07

1K0

OpenCV 透视变换

opencv 编程算法

透视变换是将图像从一个视平面投影到另外一个视平面的过程，所以透视变换也被称为投影映射（Projection Mapping）。在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一个完全不同的变换矩阵M，所以这个是透视变换跟OpenCV中几何仿射变换最大的不同。变换公式为：

2022-05-07

4960

OpenCV 角点检测(三) Shi-Tomasi

就像Harrise算子是在Moravec算子的基础上改进得到的一样： http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/54692818 Shi-Tomasi算子是在Harrise算子的基础上改进的，改进之处在于他们使用了不同的响应函数。

2022-05-07

2960

OpenCV 角点检测(二) Harrise

Harrise算子是在Moravec算子的基础上改进得到的，Moravec角点检测算子见链接：http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/54649235

2022-05-07

2010

OpenCV Sobel算子水平和垂直方向导数问题

sobel算子是一种常用的边缘检测算法，在各种论文或书籍中，我们常常能看到类似这样的话，被检测的对象存在大量的竖直边，所以可以采用sobel算子来找到第一个水平导数，它可以用来在图像中查找竖直边缘。它在opencv中的原型如下：

2022-05-07

3280

OpenCV 应用读取文件路径与文件名批量处理图片

编程算法 opencv

在应用OpenCV大量测试图片时，需要对图片批量的读入并进行处理。之前处理这个问题时是使用这种方法：把待处理的图片放到一个文件夹内，全选它们然后重命名1，这样系统会自动给他们全部重命名为1(1)，1(2)，1(3)等等等然后用下面的代码把图片读进来：

2022-05-07

5540

OpenCV 内轮廓与外轮廓说明

opencv hierarchy int list size

其中第四个参数：int型的mode，定义轮廓的检索模式： CV_RETR_EXTERNAL只检测最外围轮廓，包含在外围轮廓内的内围轮廓被忽略

2022-05-07

6770

OpenCV 改变保存图片的名称，批量处理方法

在opencv C++版本中，图像保存输出函数改为imwrite()，其第一个参数是图片输出路径，图片名称和图片格式，比如 imwrite("D:\\save\\test.jpg", mat, compression_params); 其中，保存路径是D盘根目录下的save文件夹（ps：该文件夹必须存在，opencv提供的该API函数没有自动创建文件夹的功能），图片名称为test，格式为jpg格式。然后如果想批量保存图片，用该方法的话，由于文件名称写定，后写入的图片将替换掉之前的，所以需要在图片名称用加入一个可以改变的变量，应用数组的方式改变文件名称，代码如下：

2022-05-07

9280

眼球中心定位跟踪算法—eyelike

人脸识别编程算法 opencv

人眼中心定位是一个用于眼部追踪的算法，它来源于github中eyelike项目，C++语言实现，依赖OpenCV库。关于代码的编译，作者提供了CMakeLists.txt文件，同时支持Windows，Linux和Mac OS X。该项目只实现了简单的2维眼球跟踪功能，没有3维信息，也没有视线跟踪和估计功能。作者提供了另一个博客链接Simple, accurate eye center tracking in OpenCV，其中有一段演示视频，可以看到跟踪效果。项目主要的算法来源于剑桥大学的一篇文章：《Accurate eye centre localisation by means of gradients》。

2019-05-26

2.4K0

特征提取方法（二）：LBP原理与OpenCV实现

图像处理 opencv

本文主要介绍了LBP算法的背景、原理、实现过程、以及其在手写数字识别中的应用。作者通过实验表明，基于LBP算法的特征提取方法具有较好的分类效果，但需要根据实际应用场景进行选择和优化。

2018-01-08

3.6K0

聊一聊OpenCV的saturate_cast防溢出

图像处理 opencv

本文介绍了OpenCV中的saturate_cast函数的作用和原理，该函数用于将一个整型值转换为CV_8UC1格式的Mat，并处理溢出情况。在具体应用中，该函数可以用于对图像进行灰度变换、滤波等操作。在处理边界溢出的情况时，该函数使用了一种巧妙的算法，将边界上的像素值进行特殊处理，避免了图像失真等问题。

2018-01-02

1.9K0

特征提取方法(一)：HOG原理及OpenCV实现

图像处理 opencv

该文介绍了如何使用HOG+SVM进行行人检测，并给出了OpenCV封装好的函数用法。首先介绍了HOG+SVM的背景知识，然后给出代码示例，最后通过两个测试图片的读取和运行结果展示。

2018-01-02

6.3K0

OpenCV ImageWatch插件安装与使用说明

图像处理 opencv

本文介绍了OpenCV Image Watch插件的安装与使用，该插件可以为图像处理任务提供实时反馈，并支持多种图像格式。作者还分享了在Visual Studio中如何使用该插件进行图像处理任务，包括图像查看、图像监视、图像保存等功能。

2018-01-02

2.4K0

OpenCV 对轮廓的绘图与筛选操作总结

图像处理 opencv

OpenCV利用findContours找到图像中的轮廓，根据这些轮廓的特征进行筛选有利于进一步逼近最终的兴趣区域，减少其他算法的时间，提高代码的运行效率，而对轮廓的绘图则可以直观的看到筛选结果。其

2018-01-02

4.5K0

OpenCV 几何变换-图像镜像

图像处理 opencv

图像镜像是图像基本的几何变换之一，实现起来也很简单，先贴上源码： #include <opencv/highgui.h> #include <time.h> #include <opencv2

2018-01-02

7990

OpenCV 3.1 imwrite()函数写入异常问题解决方法

本文介绍了OpenCV 3.1中imwrite()函数用于写入图像时可能遇到的异常情况，并给出了两种解决方法。第一种方法是使用try-catch语句捕获异常，并修改代码以处理该异常。第二种方法是使用imwrite()函数的可选参数来控制图像的压缩级别，从而避免异常。这两种方法都可以解决异常，但需要根据具体情况进行选择。

2018-01-02

3.4K0

OpenCV 直线拟合及应用

该文介绍了使用OpenCV库进行直线拟合的方法，包括各种距离度量方法，以及使用线性回归进行直线拟合，并给出了具体的示例代码和注释。

2018-01-02

2.3K0

OpenCV 实现SSIM结构相似性算法

opencv 编程算法

该文介绍了如何使用OpenCV库实现图像的结构相似性（SSIM）指标计算。首先介绍了SSIM指标的原理和计算方法，然后通过一系列示例展示了如何在C++和Python中使用OpenCV库实现SSIM指标的计算。具体包括原始图像的读取、高斯滤波、计算SSIM指标和绘制图像等内容。

2018-01-02

2.7K0

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