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深度学习与计算机视觉

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Object Detection系列（四） Faster R-CNN

机器学习数据库大数据深度学习

本文介绍了Faster R-CNN目标检测算法及其实现，重点讲解了Faster R-CNN的算法原理和具体实现。

2018-01-08

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Object Detection系列（一） R-CNN

机器学习人工智能神经网络大数据

本文介绍了R-CNN的目标检测算法，包括其背景、原理、优缺点以及改进。R-CNN在目标检测领域具有划时代的意义，但其训练和测试时间较长，且需要手动设计区域候选框。针对这些缺陷，后续算法进行了改进，使目标检测性能得到进一步提升。

2018-01-08

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学习KNN（一）图像分类与KNN原理

机器学习人工智能大数据深度学习图像处理

本文介绍了KNN算法在图像分类问题中的应用，并分析了KNN算法在处理图像分类问题时所遇到的问题。针对这些问题，文章提出了各种改进的算法，包括如何解决样本不平衡问题，如何提高分类效率等。

2018-01-08

1.6K0

Python数据处理 numpy.median

python 大数据

该文介绍了numpy模块中用于计算中位数的函数median，该函数接收一个数组作为输入，并返回该数组的中位数。其中，median函数可以接收一个axis参数，用于指定计算中位数在哪个轴上，同时还可以接收out参数，用于指定计算完成后输出中位数的数组。该函数可以用于计算二维数组或一维数组的中位数，并且能够高效地处理大数据集。

2018-01-02

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