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深度学习与计算机视觉

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YOLO系列网络训练数据准备工具—Yolo_mark

神经网络深度学习人工智能图像识别 windows

Yolo_mark是一个检测任务数据集制作工具，制作完成后的数据格式不是VOC或者COCO的数据格式，从它的名字也可以看出，它是专门为了YOLO系列的网络训练准备数据的，YOLO这一点还是很任性的，它没有使用任何一个已有的深度学习框架来实现他的代码，而是自己写了一个纯C的轻量级框架—darknet，所以它的训练数据准备也不是按照标准开源数据集那样的格式。Yolo_mark就是专门为了准备YOLO准备训练数据的，这里是它的github地址。该项目支持windows和linux两中系统，依赖Opencv库，2.X或者3.X都可以。如果是windows的话，需要VS2013或VS2015。

2019-05-26

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Windows系统配置TensorFlow教程

windows tensorflow

本文介绍了如何通过配置Windows系统环境来学习TensorFlow，包括安装CUDA、cuDNN、Anaconda环境和Python版本等。作者选择了Windows系统环境作为学习TensorFlow的起点，并通过安装CUDA和cuDNN来优化环境。最后，作者通过Anaconda环境配置了Python环境，并安装了TensorFlow CPU版本和GPU版本，成功进行了TensorFlow的测试。

2018-01-02

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