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深度学习思考者

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Python应用（一）识别网站验证码以及识别算法

编程算法图像处理机器学习神经网络

验证码识别涉及很多方面的内容。入手难度大,但是入手后,可拓展性又非常广泛,可玩性极强,成就感也很足。

深度学习思考者

2019-05-26

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寻找下一款Prisma APP：深度学习在图像处理中的应用探讨

https http 网络安全 c#图像处理

　　在9月23日到9月24日的MDCC 2016年中国移动者开发大会“人工智能与机器人”专场中，阿里云技术专家周昌进行了题为《寻找下一款Prisma APP：深度学习在图像处理中的应用探讨》的演讲。演讲中，他主要介绍深度学习在图像处理领域中的应用，主要内容包括：传统的图像处理：如超分辨、灰度图彩色化、2D/3D转换等；图像/视频风格化；图像生成。

深度学习思考者

2019-05-26

1.1K0

深度学习的应用——快速变脸的实现

神经网络机器学习图像处理深度学习

本文介绍了一种基于卷积神经网络的快速变脸方法，该方法可以快速地将一张人脸图像转换为另一张人脸图像，并保持其光照、姿势和表情等属性。该方法包括人脸对齐、风格迁移和变脸生成等步骤，并使用一个包含68个面部关键点的三维面部表示。实验结果表明，该方法可以生成高质量的变脸图像，甚至在测试集上获得了更好的结果。

深度学习思考者

2018-01-02

1.5K0

图像处理之灰度模糊图像与彩色清晰图像的变换

深度学习机器学习数据处理图像处理

本文介绍了一种基于神经网络的图像着色方法，该方法利用全局和局部特征进行图像着色。该方法通过一个端到端的神经网络来学习图像的局部和全局特征，并将其用于图像着色。该方法在多个数据集上进行了实验，并与其他方法进行了比较。实验结果表明，该方法能够有效地利用全局和局部特征进行图像着色，比传统方法具有更好的性能。"

深度学习思考者

2018-01-02

2.4K0

图像分割 | FCN数据集制作的全流程（图像标注）

深度学习机器学习图像处理

本文介绍如何使用 PyTorch 实现 FCN 对 PASCAL VOC 数据集进行分类。首先，使用 Docker 安装 PyTorch 和 torchvision，然后使用 torchvision.datasets.VOCSegmentation 载入 PASCAL VOC 数据集。接着，使用 torchvision.models.detection.faster_rcnn.FasterRCNN 将数据集进行分类，并输出预测结果。最后，使用自定义的 colorization 函数将预测结果着色，并保存为图像文件。

深度学习思考者

2018-01-02

4.7K0

目标检测：选择性搜索策略(C++ / Python)

人脸识别图像处理 opencv

深度学习思考者

2018-01-02

2.9K0

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