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正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout
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正则表达式
本文介绍了防止过拟合的一些方法,包括L1正则化、L2正则化、数据集扩增和早停等技术,以及这些方法如何有助于提高机器学习算法的性能。
深度学习思考者
2018-01-02
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0
Python学习(二) 正则表达式
python
正则表达式
文章主要介绍了正则表达式的一些基本概念和用法,包括字符集、匹配模式、贪婪和非贪婪模式、回溯、组、替换和捕获。还介绍了正则表达式的常用函数,如re.match、re.search和re.sub等,以及如何使用正则表达式进行文本处理。
深度学习思考者
2018-01-02
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