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深度学习思考者

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matlab 数据预处理及常用操作

matlab 数据处理

img_out = repmat(img,[10000 1]);%生成一个1万行的img矩阵 img=zeros(1,1024); %zeros生成为0的矩阵，其中1024为列数， matlab中若想列出所有列的内容，就直接用：（冒号）即可 tic+toc；%计算程序消耗的时间 dir：　　列出文件夹内文件的内容，只要列出的文件夹中有一个子文件夹，则其实代表了有至少有3个子文件夹。其中的’.’和’..’表示的是当前目录和上一级的目录。　　load: 　　不加括号的l

深度学习思考者

2018-01-15

1.9K0

机器学习中常见问题_几种梯度下降法

机器学习人工智能数据处理

本文介绍了梯度下降算法的原理、优缺点以及应用。梯度下降算法是一种用于优化目标函数的迭代方法，通过计算目标函数的梯度来更新参数。该算法有批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降三种形式。优点是计算简单、易于实现；缺点是可能会陷入局部最优解。在机器学习和深度学习领域，梯度下降算法被广泛应用于训练模型。

深度学习思考者

2018-01-03

1.4K0

图像处理之灰度模糊图像与彩色清晰图像的变换

深度学习机器学习数据处理图像处理

本文介绍了一种基于神经网络的图像着色方法，该方法利用全局和局部特征进行图像着色。该方法通过一个端到端的神经网络来学习图像的局部和全局特征，并将其用于图像着色。该方法在多个数据集上进行了实验，并与其他方法进行了比较。实验结果表明，该方法能够有效地利用全局和局部特征进行图像着色，比传统方法具有更好的性能。"

深度学习思考者

2018-01-02

2.4K0

正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

数据处理正则表达式

本文介绍了防止过拟合的一些方法，包括L1正则化、L2正则化、数据集扩增和早停等技术，以及这些方法如何有助于提高机器学习算法的性能。

深度学习思考者

2018-01-02

1.8K0

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