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深度学习思考者

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算法优化——如何将人脸检测的速度做到极致

本文介绍了如何将人脸检测的速度做到极致，包括基于Haar特征的级联分类器、快速特征提取、积分图像、并行计算、定点化、GPU优化等方法。

深度学习思考者

2018-01-03

2.8K0

算法优化二——如何提高人脸检测正确率

本文介绍了如何利用Opencv、Python和C++在Windows系统上实现视频人脸的检测。首先介绍了Opencv自带的人脸检测分类器，然后详细讲解了detectMultiScale函数，该函数可以用于检测图像中的人脸。最后，通过视频标注的方式，实现了画框和文字标注，方便用户更直观地了解人脸检测结果。

深度学习思考者

2018-01-02

1.8K0

人脸识别 | 如何解析URL，并给出人脸检测结果

人脸识别 opencv numpy

本文介绍了如何解析URL，并给出人脸检测结果。首先使用urllib库从URL获取图像地址，然后调用cv2.CascadeClassifier()函数进行人脸检测。

深度学习思考者

2018-01-02

1.1K0

目标检测：选择性搜索策略(C++ / Python)

人脸识别图像处理 opencv

深度学习思考者

2018-01-02

2.9K0

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