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文章/答案/技术大牛

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机器学习实践二三事

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揭秘 TensorFlow：Google 开源到底开的是什么？

tensorflow 开源编程算法语音识别

这两天发现朋友圈被Google开源深度学习系统TensorFlow的新闻刷屏了。这当然是一个很好的消息，尤其对我们这种用机器学习来解决实际问题的工程师来说更是如此。但同时很多人并不清楚听起来神乎其神的“TensorFlow”到底是什么，有什么意义。

2019-05-26

7770

使用RNN进行图像分类

tensorflow 图像处理

本文介绍了一种使用递归神经网络实现MNIST手写数字分类的方法。该方法包括以下步骤：首先，将MNIST数据集导入到神经网络模型中；其次，使用反向传播算法训练模型；然后，使用训练好的模型对MNIST手写数字进行分类；最后，对分类结果进行了评估和比较。实验结果表明，该方法能够有效地对MNIST手写数字进行分类，具有较好的准确性和可靠性。

2018-01-02

3.4K0

Tensorflow实现word2vec

机器学习人工智能 tensorflow

摘要总结：本文研究了如何通过使用技术社区中的内容编辑人员来提高内容质量，并总结了相关的方法和实践。

2018-01-02

1.3K0

使用Tensorflow进行时序预测(TFTS)

机器学习 tensorflow

本文介绍了如何使用TensorFlow进行时间序列预测，包括基于ARIMA的模型和基于LSTM的模型。首先介绍了TensorFlow Time Series模块，然后通过一个例子演示了如何使用该模块进行时间序列预测。最后介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。

2018-01-02

2.1K0

win10下配置Tensorflow1.4

tensorflow python windows

本文介绍了如何配置Windows系统以支持TensorFlow 1.4，包括安装Python 3.5或更高版本、CUDA 8.0或更高版本、cuDNN 7.6或更高版本，以及TensorFlow 1.4。安装完成后，可以测试是否成功安装并运行TensorFlow。

2018-01-02

1.3K0

What's the difference of name scope and a variable scope in tensorflow?

该文章介绍了TensorFlow中的命名空间和变量作用域。命名空间用于将操作和变量分隔到不同的区域，而变量作用域用于在同一个区域内共享变量。作者解释了如何使用tf.name_scope和tf.variable_scope创建命名空间和变量作用域，并提供了示例代码。

2018-01-02

7580

Tensorflow的安装

tensorflow ubuntu linux python

本文介绍了如何安装和配置TensorFlow以进行深度学习。首先介绍了TensorFlow的安装步骤，然后讨论了在Python中使用TensorFlow进行深度学习所需的依赖库和工具。最后，提供了一些示例和常见问题解决方法。

2018-01-02

1.5K0

CNN中各层图像大小的计算

图像处理 tensorflow

本文介绍了如何利用卷积神经网络（CNN）进行图像分类。首先介绍了CNN的基本原理和结构，然后通过一个具体的例子演示了如何使用CNN进行图像分类。最后，本文阐述了如何使用Keras框架实现CNN，并通过一个MNIST数据集的例子进行了演示。

2018-01-02

2.4K0

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