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机器学习实践二三事

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安装Theano和keras
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/49948141
GavinZhou
2019-05-29
1.3K0
SVM分类---识别舰船和飞机
SVM网上已经有说的非常好的,有浅显易懂的也有从最基础的公式上一步步推导的,参考大神July的这篇关于SVM的博客,希望深入了解的可以看看这篇讲的非常好。
GavinZhou
2019-05-26
8120
Inception-v4
Google Research的Inception模型和Microsoft Research的Residual Net模型两大图像识别杀器结合效果如何?在这篇2月23日公布在arxiv上的文章“Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning”给出了实验上的结论。
GavinZhou
2019-05-26
8040
Batch Normalization
本篇博文主要讲解2015年深度学习领域,非常值得学习的一篇文献:《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》,这个算法目前已经被大量的应用,最新的文献算法很多都会引用这个算法,进行网络训练,可见其强大之处非同一般啊。
GavinZhou
2019-05-26
5680
深度学习(二十九)Batch Normalization 学习笔记
原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313
GavinZhou
2019-05-26
2600
TF-Slim ImageNet数据集制作
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/80242998
GavinZhou
2019-05-26
1.7K0
WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING
转载自: http://hyperparameter.space/blog/when-not-to-use-deep-learning/
GavinZhou
2019-05-26
5150
再看CNN中的卷积
本文介绍了神经网络中卷积、1*1卷积、全卷积、参数共享、感受野、dilated convolution、卷积实现、1*1卷积的作用、全卷积的作用等技术内容。
GavinZhou
2018-01-02
5910
LSTM入门
本文介绍了循环神经网络(RNNs)的简要历史和它们在自然语言处理等领域的应用。作者详细讨论了RNNs的变种,包括长短时记忆网络(LSTMs)和门控循环单元(GRUs),并介绍了这些变种在自然语言处理任务中的应用。此外,作者还讨论了RNNs的一些未来研究方向,包括注意力机制和Grid LSTMs。
GavinZhou
2018-01-02
8330
NeuralTalk2---自动产生图片的语句描述
本文主要介绍如何使用基于PyTorch的Transformers库和CUDNN来训练一个能进行图片内容描述的中文文本生成模型。首先介绍了Transformer网络的基本原理,然后通过介绍NeuralTalk2的实现流程,包括训练数据集的构建、预处理、模型结构、训练过程、模型微调等,让读者能够快速掌握如何使用PyTorch实现一个文本生成模型。最后通过一个具体的例子演示了如何使用该模型来对图片进行描述,并提供了相关的代码和参考资料。
GavinZhou
2018-01-02
1.4K0
使用Faster-Rcnn进行目标检测
本文介绍了一种用于目标检测的Faster R-CNN网络及其训练方法。该网络由Region Proposal Network(RPN)和Fast R-CNN两部分组成,旨在提高目标检测的速度和准确性。RPN用于生成候选区域,而Fast R-CNN则用于分类和边界框回归。通过交替训练和联合训练,该网络能够快速准确地检测出图像中的目标。
GavinZhou
2018-01-02
1K0
sklearn系列之----开山篇
本文介绍了sklearn这个Python机器学习库的开山篇,讲解了如何安装sklearn、一些sklearn的基础用法以及示例代码。
GavinZhou
2018-01-02
7220
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