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素质云笔记

素质云笔记/Recorder... Research Area:多模态+计算机视觉舆情
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108
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python︱mysql数据库连接——pyodbc
execute执行的时候, 有很多SQL语句用单行来写并不是很方便,所以你也可以使用三引号的字符串来写:
悟乙己
2022-05-09
1.4K0
pymysql ︱mysql的基本操作与dbutils+PooledDB使用
python3.6 使用 pymysql 连接 Mysql 数据库及 简单的增删改查操作
悟乙己
2021-12-07
4.2K0
pyMongo操作指南:增/删/改/查/合并/统计与数据处理
一文教你如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境这篇超帅,教你阿里云服务器快速安装,redis、mysql、mongoDB、elesticsearch等,而且比较全,刚好满足最近笔者的所有需求。
悟乙己
2020-03-27
10.8K0
知识图谱+Recorder︱中文知识图谱API与工具、科研机构与算法框架
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/66473253
悟乙己
2019-05-29
3.9K0
R语言数据集合并、数据增减、不等长合并
1、merge(a,b),纯粹地把两个数据集合在一起,没有沟通a、b数据集的by,这样出现的数据很多,相当于a*b条数据;
悟乙己
2019-05-28
12.8K0
R学习笔记(4): 使用外部数据
鉴于内存的非持久性和容量限制,一个有效的数据处理工具必须能够使用外部数据:能够从外部获取大量的数据,也能够将处理结果保存。R中提供了一系列的函数进行外部数据处理,从外部数据的类型可以分为文件、数据库、网络等;其中文件操作还可以区分为导入/导出操作和流式操作。
悟乙己
2019-05-27
1.8K0
R语言︱文件读入、读出一些方法罗列(批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹)
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51100736
悟乙己
2019-05-27
5.4K0
无监督学习︱GAN 在 NLP 中遇到瓶颈+稀疏编码自学习+对偶学习
一年前,网友在 reddit 上提问道,生成式对抗网络 GAN 是否可以应用到自然语言处理上。GAN 理论的提出者,OpenAI 的科学家,深度学习理论奠基人之一 Yoshua Bengio 的得意门生 Ian Goodfellow 博士回答了这个问题:
悟乙己
2019-05-26
1.2K0
neo4j︱Cypher完整案例csv导入、关系联通、高级查询(三)
图数据库常规的有:neo4j(支持超多语言)、JanusGraph/Titan(分布式)、Orientdb,google也开源了图数据库Cayley(Go语言构成)、PostgreSQL存储RDF格式数据。
悟乙己
2019-05-26
2.6K0
opencv︱opencv中实现行人检测:HOG+SVM(二)
2016年张姗姗等人从分析的角度对各个工作进行总结和归纳。通过分析错误案例来找到错误来源,并提出相应的解决方案以进一步提高检测率。研究发现,在高层级中主要有两类错误,分别是定位错误和背景分类错误。可以尝试两个解决方案,其一是针对检测框对齐性比较差这一现象,可以通过使用对齐性更好的训练样本标签来解决;而针对模型判别能力比较差的问题,可以通过在传统的 ICF 模型上使用 CNN 进行重新打分来提升检测的性能。
悟乙己
2019-05-26
6K0
neo4j︱neo4j批量导入neo4j-import (五)
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悟乙己
2019-05-26
3K0
neo4j︱与python结合的py2neo使用教程(四)
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悟乙己
2019-05-26
8.2K0
neo4j︱图数据库基本概念、操作罗列与整理(一)
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悟乙己
2019-05-26
2.3K0
neo4j︱Cypher 查询语言简单案例(二)
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悟乙己
2019-05-26
2K0
LSH︱python实现局部敏感哈希——LSHash(二)
关于局部敏感哈希算法,之前用R语言实现过,但是由于在R中效能太低,于是放弃用LSH来做相似性检索。学了Python发现很多模块都能实现,而且通过随机投影森林让查询数据更快,觉得可以试试大规模应用在数据
悟乙己
2018-01-02
3.8K0
笔记︱利用python + flask制作一个简易本地restful API
原版官网:http://flask-restful.readthedocs.io/en/latest/ 中文官网:http://www.pythondoc.com/Flask-RESTful/qu
悟乙己
2018-01-02
1.9K0
caffe+GPU︱AWS.G2+Ubuntu14.04+GPU+CUDA8.0+cudnn8.0
该文介绍了如何利用深度学习算法来进行文字摘要。作者介绍了两种方法:基于抽取式的方法和基于生成式的方法。基于抽取式的方法是通过对原始文本进行预处理,抽取关键信息,然后使用深度学习模型进行学习。基于生成式的方法是通过对原始文本进行编码,生成新的文本,然后使用深度学习模型进行预测。作者还介绍了如何利用注意力机制来提高模型的性能。最后,作者提供了一些在自然语言处理领域的应用示例。
悟乙己
2018-01-02
1.1K0
caffe︱Places365-CNNs For Scene Recognition
本文介绍了用于场景识别的CNN模型,包括Places2和Places365数据库以及相关的模型。文章还对比了一些模型的效能,并探讨了在场景分类任务中应用这些模型的方法。
悟乙己
2018-01-02
1.5K0
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