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素质云笔记

素质云笔记/Recorder... Research Area:多模态+计算机视觉舆情
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1113571
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108
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决策树以及XGBoost 树分裂图的多种可视化工具盘点
如果要画出决策树图,一般需要该库,需要先下载: http://www.graphviz.org/download/
悟乙己
2022-11-30
1.3K0
如何找到最 佳分裂点的几个想法
一类问题: 影响整体用户活跃度,的因素中有单次打开时长这一指标, 如何找到打开多久是比较好的阈值?
悟乙己
2021-12-07
3950
决策树以及XGBoost如何画出 树分裂图?
如果要画出决策树图,一般需要该库,需要先下载: http://www.graphviz.org/download/
悟乙己
2021-12-07
1.8K0
评分卡应用 - 利用Toad进行有监督分箱(卡方分箱/决策树分箱)
toad是针对工业届建模而开发的工具包,针对风险评分卡的建模有针对性的功能。toad持续更新优化中,本教程针对toad的各类主要功能进行介绍, 包括:
悟乙己
2021-12-07
2.6K0
推荐系统中传统模型——LightGBM + LR融合
GBDT+LR 使用最广泛的场景是CTR点击率预估,即预测当给用户推送的广告会不会被用户点击。
悟乙己
2021-12-07
1.5K0
决策树之ID3、C4.5、C5.0等五大算法及python实现
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/47617801
悟乙己
2019-05-28
2.4K0
R+工业级GBDT︱微软开源 的LightGBM(R包已经开放)
看完一篇介绍文章后,第一个直觉就是这算法已经配得上工业级属性。日前看到微软已经公开了这一算法,而且已经发开python版本,本人觉得等hadoop+Spark这些平台配齐之后,就可以大规模宣传啦~如果R包一发我一定要第一时间学习并更新在本帖下~ 哈哈
悟乙己
2019-05-28
1.4K0
R语言︱决策树族——随机森林算法
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51308061
悟乙己
2019-05-27
2.1K0
笔记︱集成学习Ensemble Learning与树模型、Bagging 和 Boosting、模型融合
本文参考:模型融合的【机器学习】模型融合方法概述 概况有五个部分:Voting、Averaging、Bagging 、blending、Boosting、 Stacking(在多个基础模型的预测上训练一个机器学习模型)
悟乙己
2019-05-26
1.5K0
机器学习中的过拟合问题以及解决方案
在建立每一棵决策树的过程中,有两点需要注意 -采样与完全分裂。首先是两个随机采样的过程,random forest对输入的数据要进行行、列的采样。对于行采样,采用有放回的方式,也就是在采样得到的样本集合中,可能有重复的样本。
悟乙己
2019-05-26
2.3K0
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