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素质云笔记
素质云笔记/Recorder... Research Area：多模态+计算机视觉舆情
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笔记 | 数据分析产品未来范式的小结（增强分析、智能交互等）
数据分析
数据可视化
机器学习
神经网络
深度学习
笔者之前就看到过增强分析这个概念，只不过没有特意留意，最近也是在总结一些手边工作，通过观察了一些技术部门关于数据分析产品的设计思路，笔者觉得增强分析这个概念背后的趋势，确实是现在很多数据分析类产品的趋势。
悟乙己
2022-05-11
1.6K
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Kats时间序列开源库的使用笔记
数据分析
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
Kats是一个用于分析时间序列数据的工具箱，是一个轻量级、易于使用和可推广的框架，用于执行时间序列分析。 时间序列分析是工业数据科学和工程工作的重要组成部分，从理解关键统计数据和特征，检测回归和异常，预测未来趋势。 Kats旨在为时间序列分析提供一站式服务，包括检测、预测、特征提取/嵌入、多元分析等。
悟乙己
2022-05-11
1.1K
0
因果推断与反事实预测——利用DML进行价格弹性计算（二十四）
数据分析
费用中心
编程算法
线性回归
数据结构
经济学课程里谈到价格需求弹性，描述需求数量随商品价格的变动而变化的弹性。价格一般不直接影响需求，而是被用户决策相关的中间变量所中介作用。假设 Q 为某个商品的需求的数量，P 为该商品的价格，则计算需求的价格弹性为，
悟乙己
2022-05-09
2.6K
0
因果推断杂记——因果推断与线性回归、SHAP值理论的关系（十九）
线性回归
数据分析
第一个问题也是从知乎的这个问题开始： 因果推断（causal inference）是回归（regression）问题的一种特例吗？
悟乙己
2021-12-15
2.6K
0
因果推断笔记——uplift建模、meta元学习、Class Transformation Method（八）
学习方法
linux
数据分析
智能营销增益（Uplift Modeling）模型——模型介绍（一） 智能营销增益（Uplift Modeling）模型——pylift库的使用（二）
悟乙己
2021-12-07
2.8K
0
因果推断笔记——因果图建模之微软开源的EconML（五）
费用中心
数据分析
机器学习
android
神经网络
微软EconML简介：基于机器学习的Heterogeneous Treatment Effects估计
悟乙己
2021-12-07
3.9K
1
多渠道归因分析（Attribution）：传统归因（一）
数据分析
编程算法
归因模型是指一种或一组规则，用于确定如何将销售功劳和转化功劳分配给转化路径中的接触点。
悟乙己
2021-12-07
1.3K
0
用户增长——Cohort Analysis 留存分析（三）
数据分析
数据是会骗人的，尤其是平均数据（真实世界会有用户每个月下单2.5次吗？很可能是两个分别下单1次和4次的客户而已），一个中等的平均的用户画像其实完全是用数据创造出来的虚幻的形象。而一个漂亮的平均数所创造出来的这种虚幻景象，往往会给我们的决策造成误导。但是事实上，数据并不会说谎，只是分析数据的人没有做到精准分析而导致对数据呈现的错误解读！因此，Cohort Analysis的分析方法应运而生。
悟乙己
2021-12-07
2.6K
0
用户增长——CLV用户生命周期价值CLTV 笔记（一）
数据分析
目前该系列的几篇： 用户增长——CLV用户生命周期价值CLTV 笔记（一） 用户增长 - BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV（二） 用户增长——Cohort Analysis 留存分析（三）
悟乙己
2021-12-07
1.9K
0
nvidia-rapids︱cuML机器学习加速库
api
全站加速网络
数据分析
python
编程算法
cuML是一套用于实现与其他RAPIDS项目共享兼容API的机器学习算法和数学原语函数。
悟乙己
2020-03-27
2.8K
0
用SPSS 画 人口金字塔（限SPSS 13.0以上）
数据分析
编程算法
现在网络上人口金字塔较多的是用excel来实现（可参考链接），但是用spss的步骤又很不明确，于是乎，想着自己试试。
悟乙己
2019-05-28
1.5K
0
神经网络ANN——SPSS实现
神经网络
数据分析
python
numpy
传统线性回归模型可通过最小平方方法获取知识并在回归系数存储知识。在此意义下，其为神经网络。实际上，您可以证明线性回归为特定神经网络的特殊个案。但是，线性回归具有严格模型结构和在学习数据之前施加的一组假设。
悟乙己
2019-05-27
1.3K
0
Sparklyr与Docker的推荐系统实战
容器镜像服务
spark
数据分析
windows
大数据
作者：Harry Zhu 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21574497 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 相关内容：
悟乙己
2019-05-26
698
0
python︱sklearn一些小技巧的记录（训练集划分/pipelline/交叉验证等）
css
数据分析
版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/77917881
悟乙己
2019-05-26
1.2K
0
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