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MNIST数据集的格式转换
tensorflow
图像处理
机器学习
本文介绍了MNIST数据集格式的转换，包括将原始数据转换为二进制格式、将图像和标签分离、将标签转换为独热编码等步骤。作者还提供了一个基于Python的fetch\_mnist工具，可以方便地读取和转换MNIST数据集。该工具在测试集上的表现良好，可以快速地处理大规模的MNIST数据集，为深度学习模型的训练和测试提供有力的支持。
锦小年
2018-01-02
2.2K
0
图像处理中掩膜（mask）的意义
数据库
图像处理
本文介绍了图像处理中掩膜（mask）的意义，并阐述了其在数字图像处理、光学图像处理和特殊形状图像制作等方面的应用。同时，还探讨了掩膜在遥感图像处理中的具体应用，包括道路、河流和房屋等特征的提取。
锦小年
2018-01-02
5.4K
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