腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

深度学习入门与实践

专栏作者

48

文章

72248

阅读量

44

订阅数

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

tensorflow 深度学习

上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类，分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中，经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右，这个结果差强人意，毕竟是二十年前写的网络结构，结果简单，层数也很少，这一节中我们讲讲在2012年的Image比赛中大放异彩的AlexNet，并用AlexNet对cifar-10数据进行分类，对比上周的LeNet-5的效果。什么是AlexNet？ A

2018-01-15

8320

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络GoogLeNet

深度学习 tensorflow

　　前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建GoogLeNet，并在当年的ImageNet分类和检测任务中获得第一，ps：GoogLeNet的取名是为了向YannLeCun的LeNet系列致敬。 (本系列所有代码均在github:https://git

2018-01-09

1.2K0

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow实现经典CNN网络Vgg

深度学习 tensorflow

　　上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果，2014年，在AlexNet出来的两年后，牛津大学提出了Vgg网络，并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中取得了第2名的成绩（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）。在论文《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》中，作者提出通过缩小卷积核大小来构建更深的网络。 Vgg网络结构 VGGnet是Oxford的Visu

2018-01-09

1.8K0

【深度学习系列】用PaddlePaddle和Tensorflow进行图像分类

tensorflow 图像处理

　　上个月发布了四篇文章，主要讲了深度学习中的“hello world”----mnist图像识别，以及卷积神经网络的原理详解，包括基本原理、自己手写CNN和paddlepaddle的源码解析。这篇主要跟大家讲讲如何用PaddlePaddle和Tensorflow做图像分类。所有程序都在我的github里，可以自行下载训练。　　在卷积神经网络中，有五大经典模型，分别是：LeNet-5,AlexNet,GoogleNet,Vgg和ResNet。本文首先自己设计一个小型CNN网络结构来对图像进行分类，再了解一

2018-01-09

1.2K0

用Tensorflow让神经网络自动创造音乐

tensorflow 神经网络 github

2018-01-09

1.3K0

没有更多了

社区活动

腾讯技术创作狂欢月

“码”上创作 21 天，分 10000 元奖品池！

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态