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alanlee.fun

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Constituency Parsing with a Self-Attensive Encoder 论文解读

机器学习神经网络深度学习人工智能

之前没咋涉略过 parsing 部分，最近有用到，遇到一个实现的很不错的库：benepar，无论是速度、代码还是性能上，伯克利出品。而本文要讲的论文就是 benepar 的参考论文，代码和论文作者都是一个人：Nikita Kitaev，论文发表于 ACL 2018。代码还参考了作者的另一篇论文：Multilingual Constituency Parsing with Self-Attention and Pre-Training。

2020-11-24

3770

如何计算 LSTM 的参数量

keras 机器学习神经网络深度学习

之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks，这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助，但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面，略有不足。本文就来补充一下，讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。

2020-10-29

2.3K0

sklearn 如何计算 TFIDF

scikit-learn 机器学习神经网络深度学习人工智能

版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文（Creative Commons）

2019-08-14

2K0

【TensorFlow】TensorFlow 的卷积神经网络 CNN - TensorBoard 版

tensorflow kernel 数据结构机器学习神经网络

前面写了一篇用 TensorFlow 实现 CNN 的文章，没有实现 TensorBoard，这篇来加上 TensorBoard 的实现，代码可以从这里下载。

2019-05-26

6000

《机器学习》学习笔记 1 —— 绪论机器学习概述

数据挖掘机器学习神经网络深度学习人工智能

在亚马逊上买了Peter Flach教授写的段菲博士翻译的《机器学习》一书，开始机器学习之旅。开始之前，先介绍下Peter Flach教授：

2019-05-26

3670

2017 Python 问卷调查结果初步分析

python 数据分析机器学习

2017 年末，PSF（Python Software Foundation，Python 软件基金会）和 JetBrains 一起进行了一次全球范围内的关于 Python 使用情况的问卷调查，共有来自 153 个国家的 9506 名开发者参与了这次调查，官方也发布了一份调查报告分析。

2018-04-29

4K5

【TensorFlow】TensorFlow 的卷积神经网络 CNN - TensorBoard版

机器学习 tensorflow 神经网络图像处理深度学习

本文介绍了如何使用 TensorFlow 实现卷积神经网络（CNN）用于图像分类。首先介绍了 CNN 的基本结构和原理，然后通过一个具体的例子展示了如何使用 TensorFlow 实现 CNN。在实现过程中，作者介绍了如何定义模型、如何添加数据集、如何训练模型、如何评估模型的性能、如何保存模型、如何加载模型、如何可视化模型训练过程以及模型参数。最后，作者还介绍了一些高级功能，如使用 tf.summary.FileWriter() 将操作记录到 TensorBoard 中，以及使用 tf.train.Saver() 保存和加载模型。通过本文的学习，读者可以掌握如何使用 TensorFlow 实现 CNN，并能够使用 TensorBoard 对模型进行可视化和调试。

2018-01-08

1.2K0

【TensorFlow】TensorFlow 的卷积神经网络 CNN - 无TensorBoard版

神经网络 tensorflow 图像识别机器学习

本文介绍了如何使用深度学习实现图像分类，并通过CIFAR-10数据集进行了实验。首先，作者介绍了如何使用卷积神经网络（CNN）进行图像分类，并给出了详细的理论推导。其次，作者介绍了在CIFAR-10数据集上如何进行数据扩充，并给出了具体的代码实现。最后，作者对实验结果进行了分析，并给出了在实验过程中需要注意的一些问题。

2018-01-08

8060

梯度下降优化算法概述

人工智能机器学习神经网络深度学习 tensorflow

本文介绍了自适应学习率算法的发展历程、常用算法、以及若干优化策略。通过实际案例分析了自适应学习率算法在深度学习中的重要性，并探讨了未来研究方向。

2018-01-03

2.5K0

使用集成学习提升机器学习算法性能

机器学习人工智能深度学习决策树神经网络

2018-01-02

1.7K0

【TensorFlow】DNNRegressor 的简单使用

机器学习 tensorflow

本文介绍了如何使用 TensorFlow 2.0 和 Keras 在 Python 中实现一个简单的深度学习模型，并使用该模型对波士顿房价数据进行预测。首先，作者介绍了如何加载和预处理数据，然后使用 TensorFlow 2.0 和 Keras 搭建了一个简单的神经网络模型，最后使用该模型对波士顿房价数据进行预测并输出预测结果。

2018-01-02

2.6K0

奇异值分解 SVD 的数学解释

本文介绍了奇异值分解（SVD）在机器学习和深度学习领域中的应用，包括图像压缩、去噪、降维等方面。SVD是一种矩阵分解方法，能够将矩阵分解为三个矩阵的乘积，从而可以用于计算图像压缩、去噪、降维等任务中的奇异值。同时，SVD也可以用于深度学习中的特征值分解，从而帮助机器学习算法更好地理解数据。

2018-01-02

1.4K0

【TensorFlow】TensorFlow 的 Logistic Regression

机器学习 tensorflow 大数据

本文介绍了如何使用TensorFlow实现逻辑回归分类器对Iris数据集进行分类，并对比了sklearn中逻辑回归的分类效果。通过实验，发现TensorFlow的逻辑回归分类器在测试集上的准确率高于sklearn。

2018-01-02

1.5K0

【TensorFlow】学习率、迭代次数和初始化方式对准确率的影响

机器学习人工智能大数据 tensorflow

2018-01-02

2.4K0

《机器学习》学习笔记1——绪论机器学习概述

机器学习大数据

2018-01-02

9130

使用MATLAB的fitlm函数进行线性回归

机器学习 matlab

该文介绍了使用MATLAB的fitlm函数进行一元线性回归的方法和结果。首先读取并整理数据，然后使用fitlm函数进行回归分析，最后得到模型的参数和评价指标。通过该实例，可以了解MATLAB在回归分析中的应用。

2018-01-02

3.6K0

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