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Constituency Parsing with a Self-Attensive Encoder 论文解读
机器学习
神经网络
深度学习
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之前没咋涉略过 parsing 部分，最近有用到，遇到一个实现的很不错的库：benepar，无论是速度、代码还是性能上，伯克利出品。而本文要讲的论文就是 benepar 的参考论文，代码和论文作者都是一个人：Nikita Kitaev，论文发表于 ACL 2018。代码还参考了作者的另一篇论文：Multilingual Constituency Parsing with Self-Attention and Pre-Training。
Alan Lee
2020-11-24
382
0
sklearn 如何计算 TFIDF
scikit-learn
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons）
Alan Lee
2019-08-14
2K
0
《机器学习》学习笔记 1 —— 绪论 机器学习概述
数据挖掘
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
在亚马逊上买了Peter Flach教授写的段菲博士翻译的《机器学习》一书，开始机器学习之旅。开始之前，先介绍下Peter Flach教授：
Alan Lee
2019-05-26
367
0
梯度下降优化算法概述
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
tensorflow
本文介绍了自适应学习率算法的发展历程、常用算法、以及若干优化策略。通过实际案例分析了自适应学习率算法在深度学习中的重要性，并探讨了未来研究方向。
Alan Lee
2018-01-03
2.5K
0
使用集成学习提升机器学习算法性能
机器学习
人工智能
深度学习
决策树
神经网络
Alan Lee
2018-01-02
1.7K
0
【TensorFlow】学习率、迭代次数和初始化方式对准确率的影响
机器学习
人工智能
大数据
tensorflow
Alan Lee
2018-01-02
2.4K
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