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YoungGy

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FasterRCNN代码解读

python 机器学习神经网络深度学习人工智能

之前的文章简要介绍了Faster-RCNN等物体检测的算法，本文将从代码角度详细分析介绍Faster-RCNN的实现。本文使用的代码参考了chenyuntc的实现，代码的位置看这里。需要注意的是，本文使用的框架是Pytorch。

2019-05-26

2.3K0

ML基石_1_LearningProblem

机器学习神经网络深度学习人工智能

该课程主要包括以下四个部分 1. When can machine learn 2. Why can machine learn 3. How can machine learn 4. How can machine learn better

2019-05-26

2810

强化学习之Q-learning简介

深度学习强化学习

本文介绍了如何使用 TensorFlow 2.x 实现 Q-Learning 算法，包括 Q-Learning 的基本概念、状态和动作的定义、Q-Learning 算法的实现以及如何使用 TensorFlow 2.x 实现 Q-Learning 算法。同时，本文还介绍了如何使用 TensorFlow 2.x 实现 Simple Q-Learning 算法和 Deep Q-Learning 算法。

2018-01-03

2.9K0

MMD_2b_NearestNeighborLearning

机器学习神经网络深度学习人工智能

本文介绍了大型机器学习的方法，重点关注 k-nearest neighbor(instance based learning)、支持向量机、决策树等模型的训练和参数寻找方法。文章还讨论了如何通过 LSH（local sensitive hashing）缩减问题的规模，使得训练大型模型的时间变为 constant。

2018-01-02

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