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一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化。

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【工程应用九】再谈基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化(十六角度量化+指令集加速+目标只有部分在图像内的识别+最小外接矩形识别重叠等)
  继去年上半年一鼓作气研究了几种不同的模版匹配算法后,这个方面的工作基本停滞了有七八个月没有去碰了,因为感觉已经遇到了瓶颈,无论是速度还是效率方面,以当时的理解感觉都到了顶了。年初,公司业务惨淡,也无心向佛,总要找点事情做一做,充实下自己,这里选择了前期一直想继续研究的基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化。
用户1138785
2024-03-20
740
VS2019自带的增强型指令集和自我优化的版本速度比较.
  去年年底把工程项目由VS的2015升级到2019版本,本以为直接配置下运行环境就可以了,但是一编译发现一大堆错误,所有的错误都指向一系列的指令集,比如_mm_exp_ps、_mm_log_ps、_mm_pow_ps等等,后面发现原来从2019版本开始,编译器已经自带了这些常用的函数,所以自己函数和系统的重名了,也就无法通过编译了。
用户1138785
2024-02-28
730
【快速阅读四】基于边缘信息的模版匹配中贪婪度参数的简单解析。
   在基于边缘的模版匹配中,我们知道可以有个贪婪度参数可以设置。在Halcon的帮助文档中,也有对他进行说明。我们在Halcon那本经典的书上,没有看到对这个参数的解析。不过他也有讲到在计算某个候选位置的得分时,如果满足一定的条件也可以提前结束对得分的判断,而判定这个点不是一个候选点,原文贴图如下: 
用户1138785
2024-01-25
940
【快速阅读三】使用泊松融合实现单幅图的无缝拼贴及消除两幅图片直接的拼接缝隙。
  在【快速阅读二】从OpenCv的代码中扣取泊松融合算子(Poisson Image Editing)并稍作优化 一文的最后,我曾经提到有个使用泊松融合来来实现Seamless Tiling的效果,我自己尝试去实现,暂时没有获取正确的结果,论文里给出的效果如下:
用户1138785
2024-01-20
1780
【快速阅读二】从OpenCv的代码中扣取泊松融合算子(Poisson Image Editing)并稍作优化
  泊松融合我自己写的第一版程序大概是2016年在某个小房间里折腾出来的,当时是用的迭代的方式,记得似乎效果不怎么样,没有达到论文的效果。前段时间又有网友问我有没有这方面的程序,我说Opencv已经有了,可以直接使用,他说opencv的框架太大,不想为了一个功能的需求而背上这么一座大山,看能否做个脱离那个环境的算法出来,当时,觉得工作量挺大,就没有去折腾,最近年底了,项目渐渐少了一点,公司上面又在搞办公室政治,我地位不高,没有参与权,所以乐的闲,就抽空把这个算法从opencv里给剥离开来,做到了完全不依赖其他库实现泊松融合乐,前前后后也折腾进半个月,这里还是做个开发记录和分享。
用户1138785
2024-01-17
1390
【快速阅读一】带蒙版的均值模糊快速实现以及其在填充无效区域时的应用。
  最近遇到一个需求,从相机获取的数据局部区域存在空值,即那些地方没有有效数据,如果直接赋值为0,则很有可能得到错误的结果,如果不填充值,很多算法又无法进行,因此,需要一种填充算法把这些空白区域设置成合适的值。 我想了一下,有几个算法可  能可以解决这个问题:
用户1138785
2023-12-23
1140
Opencv中goodFeaturesToTrack函数(Harris角点、Shi-Tomasi角点检测)算子速度的进一步优化(1920*1080测试图11ms处理完成)。
  搜索到某个效果很好的视频去燥的算法,感觉效果比较牛逼,就是速度比较慢,如果能做到实时,那还是很有实用价值的。于是盲目的选择了这个课题,遇到的第一个函数就是角点检测,大概六七年用过C#实现过Harris角点以及SUSAN角点。因此相关的理论还是有所了解的,不过那个时候重点在于实现,对于效率没有过多的考虑。
用户1138785
2023-11-02
2890
【短道速滑十一】标准的Gabor滤波器及Log_Gabor滤波器的实现、解析、速度优化及其和Halcon中gen_gabor的比较。
  最近有朋友在研究Halcon中gen_gabor的函数,和我探讨,因为我之前也没有怎么去关注这个函数,因此,前前后后大概也折腾了有一个星期去模拟实现这个东西,虽然最终没有实现这个函数,但是也是有所收获,这里做一点总结,也算是最这个函数有个完美的收尾吧。
用户1138785
2023-10-23
2910
关于Halcon中variation_model模型的快速解读。
  十一期间在家用期间研读了下Halcon的variation_model模型,基本上全系复现了他的所有技术要求和细节,这里做个记录。
用户1138785
2023-10-23
3220
【短道速滑十】非局部均值滤波的指令集优化和加速(针对5*5的搜索特例,可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度)。
       非局部均值滤波(Non Local Means)作为三大最常提起来的去燥和滤波算法之一(双边滤波、非局部均值、BM3D),也是有着很多的论文作为研究和比较的对象,但是也是有着致命的缺点,速度慢,严重的影响了算法的应用范围。目前在已有的文献中尚未看到在不对算法的本质原理上做更改的情况下,能取得实时的效果,本文呢,也不求得到这个目的,只是对现有的开放的资源上来取得更进一步的提升。
用户1138785
2023-10-16
2120
扩展的多曝光图像合成算法及其在单幅图像增强中的应用。
  在拉普拉斯金字塔在多图HDR算法中的应用以及多曝光图像的融合算法简介一文中提高的Exposure Fusion算法,是一种非常优秀的多曝光图片合成算法,对于大部分测试图都能获取到较为满意的结果,但是也存在着两个局限性:
用户1138785
2023-10-16
2700
拉普拉斯金字塔在多图HDR算法中的应用以及多曝光图像的融合算法简介。
      这方面最经典的文章是2007年Tom Mertens等人发表的《Exposure Fusion》一文,用简单的篇幅和公式描述了一个非常优异的合成过程,虽然在2019年Charles Hessel发表了一篇《Extended Exposure Fusion》的文章中,提出了比Exposure Fusion更为优异的合成效果,但是代价是更高昂的计算成本,而Exposure Fusion也已经相当优秀了,本文主要简单记录下个人的Exposure Fusion优化过程。
用户1138785
2023-10-16
3280
【工程应用八】终极的基于形状匹配方案解决(小模型+预生成模型+无效边缘去除+多尺度+各项异性+最小组件尺寸)
   我估摸着这个应该是关于形状匹配或者模版匹配的最后一篇文章了,其实大概是2个多月前这些东西都已经弄完了,只是一直静不下来心整理文章,提醒一点,这篇文章后续可能会有多次修改(但不会重新发文章,而是在后台直接修改或者增加),所以有需要的朋友可以随时重复查看。
用户1138785
2023-10-16
2790
小波去噪算法的简易实现及其扩展(小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化)之二。
  上一篇文章谈及了GIMP里实现的小波分解,但是这仅仅是把图像分解为多层的数据,如果快速的获取分解数据以及后续怎么利用这些数据,则是本文的重点。
用户1138785
2023-03-01
7910
小波去噪算法的简易实现及其扩展(小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化)之一。
       早年就接触过小波的概念,那个时候看什么小波十讲这类的,看的可真谓云里雾里,一大堆数学公式,头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错,不过网络上有的都是matlab代码,而matlab的小波包里的函数是已经写好的内嵌函数,是无法看到代码的。因此,一直以来,也从未想过自己动手写个小波去噪之类的效果。
用户1138785
2023-03-01
8720
【短道速滑十】从单幅图像中评估加性噪音的均方差。
  estimate_noise estimate_noise — Estimate the image noise from a single image.
用户1138785
2023-01-05
4590
基于局部直方图相关算法的近似优化和提速。
       这类算法有个通病,就是即使选择使用SIMD指令加速,因为其内在的特性,速度还是不能很快,但是又找不到其他合适的构架来优化他,还必须使用直方图技术,比如我们的中值滤波, 我尝试过各种商业软件,其速度都和我博客里提到的那个优化速度差不多,说明大家基本上都是那个套路。你们当确实某个场景需要更快的速度时,我们是否能有其他方法来加速呢,或者使用某个近似的方法来替代呢,经过个人的实践,我觉得还是可以有的。
用户1138785
2022-12-31
4910
研究光度立体法阶段性小结和优化(可20ms获取4个2500*2000灰度图的Normal Map)。
  这个东西是我接触的第一个非2D方面的算法,到目前为止其实也没有完全搞定,不过可能短时间内也无法突破。先把能搞定的搞定吧。
用户1138785
2022-12-01
5640
AVX图像算法优化系列二: 使用AVX2指令集加速查表算法。
  查表算法,无疑也是一种非常常用、有效而且快捷的算法,我们在很多算法的加速过程中都能看到他的影子,在图像处理中,尤其常用,比如我们常见的各种基于直方图的增强,可以说,在photoshop中的调整菜单里80%的算法都是用的查表,因为他最终就是用的曲线调整。
用户1138785
2022-10-28
1K0
AVX图像算法优化系列一: 初步接触AVX。
  弄了SSE指令集,必然会在不同的场合不同的人群中了解到还有更为高级的AVX指令集的存在,早些年也确实有偶尔写点AVX的函数,但是一直没有深入的去了解,今年十一期间也没到那里去玩,一个人在家里抽空就折腾下这个东西,也慢慢的开始了解了这个东西,下面是基于目前的认知对这个东西进行下一个简单的小结,有些东西也许是不正确或者不全面的,但应该无伤大雅。
用户1138785
2022-10-27
9630
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