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机器学习、深度学习

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相机标定相关代码

github git 开源 https http

Deltille Grids for Geometric Camera Calibration ICCV2017 指出 Deltille Grid 三角形标定板比棋盘格标定板标定精度要高 https://github.com/deltille

2019-05-29

8780

有开源代码的文献

github git 开源 https http

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/53261053

2019-05-29

1.1K0

人脸对齐--Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features

https 网络安全 github git 开源

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2019-05-28

1.2K0

Image Stitching 代码

https 网络安全 github git 开源

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2019-05-28

1.6K0

Caffe 中的卷积--权宜之计

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Caffe 中的卷积中的效果不是很好，经常被人所诟病。首先来看看作者本人是怎么回答这个问题的。 https://github.com/Yangqing/caffe/wiki/Convolution-in-Caffe:-a-memo

2019-05-26

4210

实时语义分割

https github 网络安全 git 开源

ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images https://hszhao.github.io/projects/icnet/ https://github.com/hszhao/ICNet

2019-05-26

1K0

github https git 开源网络安全

SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation PAMI 2017 http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/

2019-05-26

6370

手机CNN网络模型

https 网络安全 github git 开源

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

2019-05-26

1.1K0

图像拼接--Seam Carving for Content-Aware Image Resizing

github https git 开源网络安全

Seam Carving for Content-Aware Image Resizing 智能图像缩放 ACM Transactions on graphics (TOG). Vol. 26. No. 3. ACM, 2007 https://github.com/danasilver/seam-carving https://github.com/vivianhylee/seam-carving

2019-05-26

1.1K0

三值网络--Trained Ternary Quantization

pytorch github https git 开源

Trained Ternary Quantization ICLR 2017 https://github.com/TropComplique/trained-ternary-quantization pytorch https://github.com/buaabai/Ternary-Weights-Network pytorch

2019-05-26

1.4K0

多目标检测跟踪文献代码汇总

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本文对多目标检测跟踪进行了研究，介绍了一种基于深度学习的多目标检测跟踪方法，该方法可以同时检测多个目标并跟踪它们的运动轨迹。文章还介绍了一些基准测试数据库，用于评估跟踪算法的性能，并提供了50个跟踪算法在这两个数据集上的跟踪效果的评估结果。

2018-01-03

1.4K0

语义分割+视频分割开源代码文献集合

本文主要介绍了在计算机视觉领域中的语义分割和目标检测相关的研究和代码，包括 DeepLab, DeconvNet, PSPNet, ICNet, SegNet, U-Net, DeepLabv3+ 等。同时，文章还介绍了基于单张训练样本的视频运动物体分割、图像语义匹配、目标候选区域分割、基于增广卷积网络的语义分割、同时检测和分割不同尺度的语义信息、基于空间传播网络的精细分割、基于多尺度学习的语义分割、图像分割的代码实现等多个方面的内容。

2018-01-03

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