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卷积神经网络的网络结构——以LeNet-5为例

卷积神经网络

卷积神经网络是一种特殊的多层神经网络，像其它的神经网络一样，卷积神经网络也使用一种反向传播算法来进行训练，不同之处在于网络的结构。卷积神经网络的网络连接具有局部连接、参数共享的特点。局部连接是相对于普通神经网络的全连接而言的，是指这一层的某个节点只与上一层的部分节点相连。参数共享是指一层中多个节点的连接共享相同的一组参数。

2019-05-26

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语义分割--Dilated Residual Networks 之转载

卷积神经网络神经网络 http

Dilated Residual Networks CVPR2017 http://vladlen.info/publications/dilated-residual-networks/ 这里转载了 http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/71308096 Multi-scale context aggregation by dilated convolutions 可以参考以前写的 http://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/70157920

2019-05-26

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