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Hadoop数据仓库

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Greenplum 实时数据仓库实践(1)——数据仓库简介
对于每一种技术,先要理解相关的概念和它之所以出现的原因,这对于我们继续深入学习其技术细节大有裨益。实时数据仓库首先是个数据仓库,只是它优先考虑数据的时效性问题。因此本篇开头将介绍业界公认的数据仓库定义,它和操作型数据库应用的区别,以及为什么我们需要数据仓库。 在对数据仓库的概念有了基本的认识后,有必要单独说明一下ETL这个最重要的过程,然后向读者介绍四种常见的数据仓库架构。本篇最后描述实时数据仓库的产生背景、特定需求和使用场景,并列举一些常见的实时数据仓库技术架构。
用户1148526
2021-12-07
1.6K0
Kettle构建Hadoop ETL实践(一):ETL与Kettle
我在2017年写了一本名为《Hadoop构建数据仓库实践》的书。在这本书中,较为详细地讲解了如何利用Hadoop(Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop,CDH)生态圈组件构建传统数据仓库。例如,使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据到Hadoop系统,使用Hive进行数据转换和装载处理等等。作为进阶,书中还说明了数据仓库技术中的渐变维、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实事实表、迟到事实、累计度量等常见问题在Hadoop上的处理。它们都是通过Hive SQL来实现的,其中有些SQL语句逻辑复杂,可读性也不是很好。
用户1148526
2020-08-17
4.2K0
CDH 6.3.1整合Zeppelin 0.8.2
Zeppelin是一个基于Web的笔记本,可以直接在浏览器中编写代码,对数据进行查询分析并生成报表或图表,做出数据驱动的、交互、协作的文档,并且可以共享笔记。Zeppelin提供了内置的Apache Spark集成,提供的功能有:
用户1148526
2020-03-18
2.1K0
基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 目录
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51757009
用户1148526
2019-05-25
5840
基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(四)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/52352818
用户1148526
2019-05-25
1.1K0
OushuDB入门(七)——OLAP篇
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/80422836
用户1148526
2019-05-25
1.1K0
数据可视化简介
本文介绍了数据可视化的重要性和用途,通过实际案例讲解了数据可视化的实现方法,并介绍了几种主要的数据可视化工具。
用户1148526
2018-01-03
1.4K0
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