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10km的专栏

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Caffe:Message type "caffe.LayerParameter" has no field named "reshape_param".

https 网络安全 github git 机器学习

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明源地址。 https://blog.csdn.net/10km/article/details/53149444

2019-05-25

2.1K0

CUDA/caffe ERROR:cudaGetDeviceCount returned 30/35,Check failed: error == cudaSuccess (30/35 vs. 0)

2018-01-03

3.2K0

SSD(Single Shot MultiBox Detector):绘制训练过程loss，accuracy曲线

本文介绍了如何使用Caffe绘制训练过程中的loss和accuracy曲线。首先介绍了如何安装和配置Caffe，然后讲解了如何使用Caffe自带的日志工具来分析训练过程中的loss和accuracy。最后给出了一组示例，展示了如何修改gnuplot设置以绘制双曲线。

2018-01-03

2K0

faster rcnn:assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all()分析塈VOC2007 xml坐标定义理解

机器学习图像处理深度学习

本文介绍了如何使用Faster R-CNN解决在目标检测中出现的assert错误，特别是在使用VOC2007数据集时可能会出现的assert错误。文章首先介绍了Faster R-CNN网络结构，然后分析了出现assert错误的原因，并提出了相应的解决方案。最后，文章介绍了一种针对VOC2007数据集的矩形标注方案，该方案可以解决训练数据中矩形边界框标注的问题，从而避免assert错误的产生。

2018-01-03

2K0

cuda8+cuDNN Faster R-CNN安装塈运行demo

该文介绍了如何使用Faster R-CNN在CPU上进行目标检测，并总结了在实践过程中需要注意的一些关键点。包括使用预训练模型、修改训练脚本、设置合适的训练参数和优化模型等方面。同时，文章还提供了在CPU上运行Faster R-CNN的示例代码和具体操作流程。

2018-01-03

1.4K0

cuDNN兼容性问题造成的caffe/mnist,py-faster-rcnn/demo运行结果错误

c++c#机器学习神经网络深度学习

2018-01-03

1.1K0

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