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向治洪

《React Native移动开发实战》1,2《Kotlin实战》《Weex开发实战》和《Flutter实战》开发交流群:515980159
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TensorFlow.js中的几个重要概念
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。
xiangzhihong
2022-11-30
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人工智能学习笔记
人工智能并非专家系统,但是却或多或少的与专家系统有关系,可以说专家系统是人工智能很早期的存在形式。专家系统(ES, Expert System)是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 专家系统具有如下的一些特点: 1)知识的汇聚 2)启发性推理 3)推理和解释的透明性 4)知识的更新 典型的专家系统模型如图:
xiangzhihong
2022-11-30
4530
TensorFlow第二届开发者峰会
天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据,以发现新的行星; 医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率; 科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病,从而提高产量并帮助更好地满足非洲大陆的粮食需求; …… 这是 TensorFlow 团队对过去一年来的总结,他们在诸多领域取得了进步。 北京时间 3 月 31 日凌晨,第二届 TensorFlow 开发者峰会开幕, TensorFlow 团队发布了多款新产品,旨在使开发者更易使用,以及让数据科学家使用多种方式构建 AI 模型。
xiangzhihong
2022-11-30
3060
TensorFlow下载与安装
TensorFlow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在
xiangzhihong
2018-02-08
1.8K0
深度神经网络中的对抗样本与学习
概述 最近 大半年,人工智能领域成为科技领域提到的最多的名词之一。在kdnuggets此前发布的文章(Deep Learning’s Deep Flaws)’s Deep Flaws中,深度学习大神Yoshua Bengio和他的博士生、Google科学家Ian Goodfellow在评论中与作者就深度学习对抗样本(Adversarial Examples)展开了热烈的讨论,kdnuggets编辑邀请Ian Goodfellow撰文详解他的观点以及他在这方面的工作。那么什么是对抗样本,对抗样本又是如何生成的
xiangzhihong
2018-02-06
1K0
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xiangzhihong
中国平安架构师
Spring Boot搭建Web应用
Spring Boot简介 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不
xiangzhihong
2018-02-06
1.2K0
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