红色石头的机器学习之路

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机器学习

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Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南学习笔记 4 —— 数据探索与可视化

目前为止,我们已经对数据有了初步的认识,大体上明白了我们要处理的数据类型。现在,我们将进入更深入的研究。

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距离产生美?k近邻算法python实现

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通俗解释优化的线性感知机算法:Pocket PLA

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我整理了 50 页 PPT 来解释 SVM

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机器学习笔试题精选(七)

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白话生成对抗网络 GAN,50 行代码玩转 GAN 模型!【附源码】

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通俗易懂!白话朴素贝叶斯

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三分钟带你对 Softmax 划重点

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斯坦福CS231n项目实战(一):k最近邻(kNN)分类算法

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台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记3 -- Types of Learning

上节课我们主要介绍了解决线性分类问题的一个简单的方法:PLA。PLA能够在平面中选择一条直线将样本数据完全正确分类。而对于线性不可分的情况,可以使用Pocket...

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机器学习中的维度灾难

一、介绍 本篇文章,我们将讨论所谓的“维度灾难”,并解释在设计一个分类器时它为何如此重要。在下面几节中我将对这个概念进行直观的解释,并通过一个由于维度灾难导致的...

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台湾大学林轩田机器学习基石课程学习笔记1 -- The Learning Problem

最近在看NTU林轩田的《机器学习基石》课程,个人感觉讲的非常好。整个基石课程分成四个部分: When Can Machine Learn? Why Can M...

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Python机器学习(1)-- 自己设计一个感知机(Perceptron)分类算法

Implementing a perceptron learning algorithm in Python Define a Class import num...

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台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记10 -- Random Forest

上节课我们主要介绍了Decision Tree模型。Decision Tree算法的核心是通过递归的方式,将数据集不断进行切割,得到子分支,最终形成数的结构。C...

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台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记16(完结) -- Finale

上节课我们主要介绍了Matrix Factorization。通过电影推荐系统的例子,介绍Matrix Factorization其实是一个提取用户特征,关于电...

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