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红色石头的机器学习之路

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吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 3:回归问题和正则化
假设预测的变量y是离散的值,需要使用逻辑回归Logistic Regression,LR的算法,实际上它是一种分类算法
红色石头
2022-01-20
2070
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 9:PCA 及其 Python 实现
在PCA中,要做的是找到一个方向向量(Vector direction),当把所有的数据都投射到该向量上时,PCA的关键点就是找到一个投影平面使得投影误差最小化。
红色石头
2022-01-20
3180
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 11:推荐系统
推荐系统应用的十分广泛:如果你考虑网站像亚马逊,或网飞公司或易趣,或iTunes Genius,有很多的网站或系统试图推荐新产品给用户。如,亚马逊推荐新书给你,网飞公司试图推荐新电影给你,等等。
红色石头
2022-01-20
3380
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 2:梯度下降与正规方程
还是利用房价模型的例子,增加了更多的特征,比如:房间楼层、房间数量、地理位置等,构成了一个含有多个变量的模型
红色石头
2022-01-20
2340
吴恩达《Machine Learning》精炼笔记 1:监督学习与非监督学习
吴恩达(Andrew Ng),毫无疑问,是全球人工智能(AI)领域的大 IP!然而,吴恩达从最早的 CS229,到后来的 deeplearning.ai 深度学习专项课程,还有其它 AI 资源,大神发布的 AI 知名课程和资料非常多。
红色石头
2022-01-20
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专栏 | 基于 Jupyter 的特征工程手册:特征选择(一)
数据预处理后,我们生成了大量的新变量(比如独热编码生成了大量仅包含0或1的变量)。但实际上,部分新生成的变量可能是多余:一方面它们本身不一定包含有用的信息,故无法提高模型性能;另一方面过这些多余变量在构建模型时会消耗大量内存和计算能力。因此,我们应该进行特征选择并选择特征子集进行建模。
红色石头
2022-01-14
3490
长文!机器学习笔试精选 100 题【附详细解析】
机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时,我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解,以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试,红色石头将之前连载的一些笔试题进行整理,并额外增加了一些典型题目,汇总成 100 道选择题,每道题都有答案和详细的解析!建议收藏!
红色石头
2022-01-12
1.9K0
终章 | 机器学习笔试题精选
KNN 分类算法是一个比较成熟也是最简单的机器学习(Machine Learning)算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中与K个实例最为相似(即特征空间中最邻近),那么这 K 个实例中大多数属于哪个类别,则该样本也属于这个类别。其中,计算样本与其他实例的相似性一般采用距离衡量法。离得越近越相似,离得越远越不相似。因此,决策边界可能不是线性的。
红色石头
2022-01-12
3330
7 种回归方法!请务必掌握!
线性回归和逻辑回归通常是人们学习预测模型的第一个算法。由于这二者的知名度很大,许多分析人员以为它们就是回归的唯一形式了。而了解更多的学者会知道它们是所有回归模型的主要两种形式。
红色石头
2022-01-12
9350
机器学习笔试题精选(七)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/83794637
红色石头
2019-05-25
1.1K1
你应该掌握的 7 种回归模型!
线性回归和逻辑回归通常是人们学习预测模型的第一个算法。由于这二者的知名度很大,许多分析人员以为它们就是回归的唯一形式了。而了解更多的学者会知道它们是所有回归模型的主要两种形式。
红色石头
2019-05-25
1.9K0
机器学习笔试题精选(一)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80982149
红色石头
2019-05-25
1.9K0
机器学习笔试题精选(三)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/81073650
红色石头
2019-05-25
1.3K0
机器学习笔试题精选(二)
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/81023976
红色石头
2019-05-25
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