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【Scikit-Learn 中文文档】分解成分中的信号(矩阵分解问题) - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN
2.5. 分解成分中的信号(矩阵分解问题) 2.5.1. 主成分分析(PCA) 2.5.1.1. 准确的PCA和概率解释(Exact PCA and probabilistic interpretation) PCA 用于对一组连续正交分量中的多变量数据集进行方差最大方向的分解。 在 scikit-learn 中, PCA 被实现为一个变换对象, 通过 fit 方法可以降维成 n 个成分, 并且可以将新的数据投影(project, 亦可理解为分解)到这些成分中。 可选参数 whiten=Tr
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2018-01-15
1.1K0
scikit-learn(sklearn) 0.19 中文文档的翻译计划,邀请你的加入 | ApacheCN
本文主要介绍了如何用Python和Scikit-learn库进行机器学习,包括数据预处理、模型训练和评估等。同时,文章还分享了如何组织线下聚会活动,以及参与社区讨论的方法和技巧。
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2018-01-05
8610
Apache Spark 2.2.0 中文文档 - SparkR (R on Spark) | ApacheCN
本文介绍了基于R语言的SparkR和基于Python的Spark-Python两个大数据平台的交互方式。主要内容包括:1.基于R语言的SparkR,支持R语言的所有统计函数和绘图功能;2.基于Python的Spark-Python,支持Python的多种数据处理和机器学习库;3.通过SparkR和Spark-Python交互,实现大数据的交互式分析。
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2018-01-05
2.2K0
Apache Zeppelin 中 Alluxio 解释器
概述 Alluxio是以内存为中心的分布式存储系统,能够以集群框架的速度实现可靠的数据共享。 配置 Name Class Description alluxio.master.hostname
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2018-01-05
9190
Apache Spark 2.2.0 中文文档 - 集群模式概述 | ApacheCN
本文介绍了 Apache Spark 的集群模式概述,包括集群管理、提交应用程序、监控等方面的内容。
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2018-01-05
8630
Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Structured Streaming 编程指南 | ApacheCN
本文介绍了 Structured Streaming 是如何逐步从 Apache Spark 生态系统中发展起来的,以及其设计理念和实现方式。本文还介绍了 Structured Streaming 在实际应用中的优势,包括与批处理计算的关系、与 Apache Kafka 的集成、以及在高吞吐和低延迟场景下的性能表现。此外,本文还提供了若干实例,以展示 Structured Streaming 在各种应用场景中的实际效果。
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2018-01-05
5.2K0
Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark Streaming 编程指南 | ApacheCN
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2018-01-05
2K0
sklearn 快速入门 - 0.18 中文翻译
该文章介绍了技术社区中的内容编辑人员所需要掌握的技能和职责,包括文本编辑、校对、内容质量审核、知识审核、合规性审核、社区管理、媒体管理、团队协作和沟通、培训和教育、以及执行和推行政策和流程等。同时,该文章也介绍了技术社区中的内容编辑人员所需要掌握的技能,包括数字素养、语言和写作技能、媒体管理和沟通技能、流程和政策的制定和执行能力、培训和教育能力、团队协作和领导能力等。该文章旨在为技术社区中的内容编辑人员提供实用的指南和参考,以便他们可以更好地履行其职责并推动技术社区的发展。
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2018-01-05
9320
Apache Zeppelin 中 HDFS文件系统 解释器
概述 Hadoop文件系统是hadoop项目的分布式,容错文件系统的一部分,通常用作Hadoop MapReduce和Apache Spark或Alluxio等底层文件系统等分布式处理引擎的存储
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2018-01-05
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Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN
本文介绍了基于Spark的SQL编程的常用概念和技术。首先介绍了Spark的基本概念和架构,然后详细讲解了Spark的数据类型和SQL函数,最后列举了一些Spark在实际应用中的例子。
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2018-01-05
25.9K0
Apache Zeppelin 中 Hive 解释器
本文介绍了Apache Zeppelin中Hive解释器的弃用和JDBC解释器的引入,并提供了相关的配置方法和依赖信息。同时,还提供了一个示例来展示如何使用JDBC解释器连接Hive数据库。
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2018-01-05
2K1
Apache Zeppelin 中 Cassandra CQL 解释器
Name Class Description %cassandra CassandraInterpreter 为Apache Cassandra CQL查询语言提供解释器 启用Cassandra解
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2018-01-05
2.1K0
Apache Spark 2.2.0 中文文档 - GraphX Programming Guide | ApacheCN
本文介绍了基于Spark GraphX框架的图计算和机器学习应用,包括PageRank、社区检测、相似性度量、分类和聚类等。同时,本文还介绍了如何通过Spark GraphX实现图算法和机器学习算法的代码示例。
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2018-01-05
2.8K0
Apache Zeppelin 中 Elasticsearch 解释器
概述 Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速,实时地存储,搜索和分析大量数据。它通常用作为具有复杂的搜索功能和要求的应用程序提供的底层引擎/技术。 配置
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2018-01-05
1.6K0
Apache Zeppelin 中 JDBC通用 解释器
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2018-01-05
2.8K0
【Scikit-Learn 中文文档 】安装 scikit-learn | ApacheCN
摘要总结:本文主要介绍了如何安装 scikit-learn 库以及它的贡献者。首先,文章介绍了如何通过 pip 或 conda 安装 scikit-learn,并提供了安装示例。其次,文章列出了 scikit-learn 的贡献者名单,包括其名称、邮箱和贡献的模块。最后,文章提供了贡献者的维护建议,旨在帮助社区成员更好地参与和维护 scikit-learn 项目。
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2018-01-05
1.9K0
Apache Spark 2.2.0 中文文档
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2018-01-05
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Apache Zeppelin安装
欢迎来到Apache Zeppelin!本页面是有助于开始使用的说明。 安装 Apache Zeppelin正式支持并在以下环境下进行测试: Name Value Oracle JDK 1.7 
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2018-01-05
2.1K0
Apache Zeppelin 中 R 解释器
本文介绍了如何在Apache Zeppelin中集成R语言解释器,并使用R语言进行数据分析。首先介绍了如何在Zeppelin中添加R解释器,然后讲解了R语言的基础知识和基本函数,最后介绍了如何在Zeppelin中使用R语言进行数据分析。
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2018-01-05
1.5K0
Apache Kudu 1.4.0 中文文档
本文介绍了Apache Kudu,一个针对Apache Hadoop平台的列式存储管理器。Kudu具有快速处理OLAP工作负载、与MapReduce、Spark和其他Hadoop生态系统组件集成、紧密集成Apache Impala以及支持高可用性和水平扩展等特点。同时,Kudu还提供了一种结构化的数据模型,以及一系列强大的API和CLI工具,以帮助开发人员更轻松地构建基于Kudu的应用。
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2018-01-05
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