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文章/答案/技术大牛

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SnailTyan

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机器学习在美团配送系统的实践：用技术还原真实世界-笔记

数据挖掘大数据数据处理机器学习神经网络

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书

2022-06-12

6090

即时配送的订单分配策略：从建模和优化-笔记

编程算法大数据机器学习神经网络深度学习

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书

2022-06-12

1.3K0

TensorFlow介绍_中英文对照

python 数据结构机器学习

TensorFlow™ is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) communicated between them. The flexible architecture allows you to deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device with a single API. TensorFlow was originally developed by researchers and engineers working on the Google Brain Team within Google’s Machine Intelligence research organization for the purposes of conducting machine learning and deep neural networks research, but the system is general enough to be applicable in a wide variety of other domains as well.

2022-05-09

4290

TensorFlow介绍_中文版

tensorflow 机器学习深度学习人工智能编程算法

TensorFlow™是一个用数据流图进行数值计算的开源软件库。数据流图中的结点表示数学运算，数据流图中的边表示多维数据数组（张量）之间的数据交互。这个灵活的结构让你可以通过单独的API将计算部署在一个或多个CPU或GPU上，这些CPU或GPU可以位于台式机、服务器或移动设备上。TensorFlow最初是由Google大脑团队中的研究员和工程师开发的，Google大脑团队在Google的机器智能研究组织中主要是进行机器学习和深度神经网络研究的，TensorFlow系统具有足够的通用性，也可以应用在许多其它的领域。

2022-05-09

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ESRGAN - Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks论文翻译——中文版

深度学习机器学习人工智能编程算法神经网络

翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation

2020-05-27

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ESRGAN - Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks论文翻译——中英文对照

机器学习神经网络深度学习人工智能 linux

翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation

2020-05-27

1.1K0

Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network论文翻译——中英文对照

机器学习神经网络深度学习人工智能 linux

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书

2020-04-24

1.1K0

Photo-Realistic 论文翻译

机器学习深度学习人工智能神经网络卷积神经网络

翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation

2020-04-24

7370

CTPN论文翻译——中文版

图像识别机器学习神经网络深度学习人工智能

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书

2019-05-25

1.3K0

动手学深度学习(二)——欠拟合和过拟合

机器学习神经网络深度学习人工智能

版权声明：博客文章都是作者辛苦整理的，转载请注明出处，谢谢！ https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/79416240

2019-05-25

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统计学习方法(一)——统计学习方法概论

机器学习神经网络深度学习人工智能监督学习

统计学习（statistical learning）是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。统计学习也称为统计机器学习（statistical machine learning）。现在人们提到的机器学习往往是指统计机器学习。

2019-05-25

7660

贝叶斯估计、最大似然估计、最大后验概率估计

机器学习神经网络深度学习人工智能

1. 引言贝叶斯估计、最大似然估计(MLE)、最大后验概率估计(MAP)这几个概念在机器学习和深度学习中经常碰到，读文章的时候还感觉挺明白，但独立思考时经常会傻傻分不清楚(?)，因此希望通过本文对其

2019-05-25

1.1K0

AlexNet论文总结

kernel 机器学习神经网络深度学习人工智能

本文介绍了深度卷积神经网络在图像分类任务上的挑战、解决方案和实验结果。首先，文章介绍了在自然语言描述场景下，针对图像分类任务的数据集和评估方法。然后，文章详细阐述了使用深度卷积神经网络在图像分类任务上的挑战，包括训练数据不充足、训练时间过长、模型过拟合等问题。接着，文章介绍了解决这些问题的方法，包括使用更大的数据集进行训练、使用更快的优化算法、使用正则化方法、数据增强、Dropout等。最后，文章给出了实验结果，展示了使用深度卷积神经网络在图像分类任务上的表现。

2017-12-28

1K0

Inception-V3论文翻译——中英文对照

linux 对象存储神经网络机器学习深度学习

本文提出了一种用于图像分类的深度卷积神经网络模型，该模型使用紧凑的图像表示，可以有效地识别和跟踪图像中的对象。该模型使用一个轻量级的编码器来提取图像的局部特征，并使用一个分离的解码器来生成图像的表示。解码器由两个并行的子解码器组成，一个用于面部识别，另一个用于身体部位检测。实验结果表明，该模型在面部识别和身体部位检测任务上均取得了出色的性能，比其他最先进的算法更准确，同时比其他模型更高效。

2017-12-28

1.6K0

Single Shot MultiBox Detector论文翻译——中文版

本文提出了一种用于目标检测的单阶段方法，通过单个CNN模型同时完成目标定位和分类，从而实现了速度与精度的平衡。该方法在速度和精度上都超越了目前最先进的双阶段方法，同时还在处理小目标、重叠目标、密集目标等复杂场景上表现出色。

2017-12-28

1.1K0

Batch Normalization论文翻译——中文版

机器学习神经网络

本文介绍了深度学习模型在图像识别领域中的技术细节和最新进展，包括卷积神经网络、循环神经网络和图像识别的广泛应用。

2017-12-28

1.5K0

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