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文章/答案/技术大牛

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小鹏的专栏

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机器学习进阶系列

人工智能机器学习人脸识别

本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。有问题可以加微信：lp9628(注明CSDN)。

2018-02-05

1.8K0

仿射变换，透视变换：二维坐标到二维坐标之间的线性变换，可用于landmark人脸矫正。

仿射变换：仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，并保持二维图形的“平直性”。转换前平行的线，在转换后依然平行。如下图： import cv2 import numpy as np fro

2018-01-09

2.4K0

人脸检测——mtcnn思想，生成negative、positive、part样本。

python 人脸识别 numpy

摘要总结：本文研究了面部识别技术，详细阐述了其基本原理、发展历程、应用领域以及未来前景。

2018-01-09

1.2K0

为什么很多做人脸的Paper会最后加入一个Local Connected Conv？

该文介绍了基于深度学习的3D人脸重建和识别，其中使用了3D卷积神经网络来处理对齐后的人脸图像。该方法包括人脸检测、对齐、3D卷积神经网络、损失函数和实验结果等。该文还介绍了使用3D卷积神经网络进行3D人脸重建和识别的优势和局限性，以及未来的研究方向和挑战。

2018-01-09

1.4K0

人脸检测——fcn

机器学习人脸识别

该文章介绍了基于深度学习的图像检测技术中的面部检测算法。文章首先介绍了传统的面部检测算法，然后介绍了基于深度学习的方法，包括卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）和神经网络。文章还介绍了基于深度学习的方法在面部检测中的具体应用，包括使用CNN进行面部检测、使用GAN进行面部检测、使用神经网络进行面部检测等。

2018-01-09

2K0

人脸检测——AFLW准备人脸

人脸识别图像处理

本文主要介绍了如何利用AFLW数据集进行人脸检测，包括人脸检测算法、数据集准备、训练模型、人脸左右翻转和镜像处理、保存模型文件等步骤。同时，本文还介绍了如何使用Pytorch和Torchvision进行人脸检测模型的导入和测试，并给出了一个完整的代码示例。

2018-01-09

2.6K0

tf24: GANs—生成明星脸

机器学习人脸识别图像识别

本文介绍了如何使用TensorFlow实现生成对抗网络（GANs），用于生成明星脸。首先，介绍了TensorFlow的基本概念，然后详细阐述了如何搭建一个GANs模型。接着，展示了如何训练模型以及使用GANs进行图像生成。最后，总结了本文的主要内容和实现步骤。

2018-01-09

1.1K0

人脸检测——准备非人脸

numpy 人脸识别

本文主要介绍了一种简单的人脸检测方法，通过随机裁剪图像并训练神经网络来检测人脸。该方法可以用于小规模数据集的人脸检测，并且可以通过调整代码来适应不同大小的数据集。

2018-01-09

2.3K0

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