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文章/答案/技术大牛

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一棹烟波

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手撕coreML之yolov2 object detection物体检测（含源代码）

神经网络深度学习人工智能图像识别 https

　　前面我有篇博客 https://www.cnblogs.com/riddick/p/10434339.html ，大致说了下如何将pytorch训练的.pth模型转换为mlmodel，部署在IOS端进行前向预测。只是介绍了下类接口，并没有示例，因此有可能会陷入没有demo你说个p的境地。因此，今天就拿实际的模型来说上一说。

2019-05-25

1.3K0

张正友标定法示例 (含源代码)

图像处理人工智能

博主的博客，以著名的张大牛标定法开始吧！具体标定原理就不详细说了，资料数不胜数，重点看张正友的原著《A Flexible New Technique for Camera Calibration》，

2018-01-12

3.3K1

利用光场进行深度图估计(Depth Estimation)算法之二——匹配算法

人工智能图像处理 javascript 人脸识别

光场相机由于能够捕获相机内部光线的强度和方向而得到整个光场，可以实现重聚焦（refocus）和视角变换等功能。进而可以进行深度估计获取深度图，前面说过利用重聚焦的图像进行深度估计，今天说一下利用不同视角的图像进行深度估计。仍然是以Lytro Illum为例由于每一个微透镜后面的15*15个像素能够记录来自主镜头的225条光线信息，因此取每一个微透镜后面同一位置的像素可以得到一个视角下的图像，遍历15*15个像素，就能够得到225个不同视角下的图像。这些图像之间视角上又偏移，即视差，可以使用匹配的方法进行

2018-01-12

1.9K0

OpenGL进行简单的通用计算实例

机器学习图像处理人工智能

博主作为OpenGL新手，最近要用OpenGL进行并行的数据计算，突然发现这样的资料还是很少的，大部分资料和参考书都是讲用OpenGL进行渲染的。好不容易找到一本书《GPGPU编程技术，从OpenGL、CUDA到OpenCL》,里面对并行处理的发展进行了系统性的介绍，还是很不错的。小白博主很兴奋，看完书中第三章后恍然大悟了很多，就贴出书中代码3-3的例子，实现一番，并用一副图片数据做了实现。实现环境：Window7 32bit， VS2013+OpenGL3.3+GLEW+GLFW。 OpenGL用来进行

2018-01-12

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