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《GPU高性能编程 CUDA实战》(CUDA By Example)读书笔记

写在最前这本书是2011年出版的，按照计算机的发展速度来说已经算是上古书籍了，不过由于其简单易懂，仍旧被推荐为入门神书。先上封面：由于书比较老，而且由于学习的目的不同，这里只介绍了基础

2018-01-09

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CUDA C最佳实践-CUDA Best Practices(三)

2018-01-09

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CUDA PTX ISA阅读笔记（一）

本文介绍了从入门到精通深度学习所需要学习的知识点，包括环境搭建、数学基础、神经网络、深度学习框架、计算机视觉、自然语言处理等。作者通过对比不同的深度学习框架，阐述了TensorFlow、PyTorch、Keras等框架的优点和缺点，并分析了各种框架在计算机视觉和自然语言处理等领域的应用。最后，作者探讨了深度学习领域的未来发展方向，包括模型压缩、可解释性、数据效率等，并提出了相应的挑战和研究方向。

2018-01-09

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两天了解scala

根据文章内容撰写摘要总结。

2018-01-09

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