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[转]SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now!、NEON
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图像处理
对于SISD,每个指令只能处理一个数据,而SIMD一个指令可以处理多个数据,因为多个数据的处理是平行的,因此从时间来说,一个指令执行的时间,SISD和SIMD是差不多的。由于SIMD一次可以处理N个数据,所以它的处理的时间也就缩短到SISD的1/N。需要指出一点,NEON是需要硬件支持的,需要有一块寄存器放到硬件上来处理这个的。SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now!、NEON
闪电gogogo
2019-11-14
1.4K
0
使用方向变换(directional transform)图像分块压缩感知
图像处理
论文的思路是先介绍分块压缩感知BCS,然后介绍使用投影和硬阈值方法的迭代投影方法PL,接着将PL与维纳滤波器结合形成SPL(平滑PL),并且介绍了稀疏表示的几种基,提出了两种效果较好的稀疏基:CT与D
闪电gogogo
2018-04-02
1.1K
0
IEEE Trans 2007 Signal Recovery From Random Measurements via OMP
编程算法
图像处理
该文章介绍了IEEE Trans 2007 Signal Recovery From Random Measurements via OMP论文中关于CS图像重构的OMP算法的流程。该流程介绍了如何使用OMP算法从随机测量向量中恢复出原始信号,并利用稀疏分解的原理,将信号重构出来。该算法还利用了迭代的方法,通过多次迭代来优化信号的重构,并计算出每个字典中的元素。该算法具有较好的鲁棒性和效率,并且在信号重构方面表现良好。
闪电gogogo
2018-01-08
585
0
关于压缩感知的一些小原理
图像处理
本文讨论了压缩感知(CS)的基本原理和其在图像处理领域的应用,包括老式的压缩、图像稀疏表示、超分辨率、去噪、图像恢复等内容。CS通过一个简单而优雅的方法,即对信号进行测量,再对测量结果进行解码,以实现压缩感知。这种方法突破了传统Nyquist-Shannon采样定理的限制,可以在不损失信息的情况下大幅度降低数据的存储和传输成本,在许多实际应用中都具有重要的意义。
闪电gogogo
2018-01-08
1K
0
关于压缩感知的一些小原理
图像处理
本文探讨了压缩感知(CS)的基本原理和应用,以及基于CS的图像压缩方法。传统压缩方法通过减少表示数据的位数来压缩,而CS通过寻找一种可以稀疏表示数据的算法,从而在图像压缩、信号处理、通信、机器学习等领域具有广泛的应用前景。
闪电gogogo
2018-01-08
810
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