首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

闪电gogogo的专栏

专栏作者
71
文章
95285
阅读量
37
订阅数
[转]SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now!、NEON
对于SISD,每个指令只能处理一个数据,而SIMD一个指令可以处理多个数据,因为多个数据的处理是平行的,因此从时间来说,一个指令执行的时间,SISD和SIMD是差不多的。由于SIMD一次可以处理N个数据,所以它的处理的时间也就缩短到SISD的1/N。需要指出一点,NEON是需要硬件支持的,需要有一块寄存器放到硬件上来处理这个的。SIMD、MMX、SSE、AVX、3D Now!、NEON
闪电gogogo
2019-11-14
1.4K0
使用方向变换(directional transform)图像分块压缩感知
论文的思路是先介绍分块压缩感知BCS,然后介绍使用投影和硬阈值方法的迭代投影方法PL,接着将PL与维纳滤波器结合形成SPL(平滑PL),并且介绍了稀疏表示的几种基,提出了两种效果较好的稀疏基:CT与D
闪电gogogo
2018-04-02
1.1K0
IEEE Trans 2007 Signal Recovery From Random Measurements via OMP
该文章介绍了IEEE Trans 2007 Signal Recovery From Random Measurements via OMP论文中关于CS图像重构的OMP算法的流程。该流程介绍了如何使用OMP算法从随机测量向量中恢复出原始信号,并利用稀疏分解的原理,将信号重构出来。该算法还利用了迭代的方法,通过多次迭代来优化信号的重构,并计算出每个字典中的元素。该算法具有较好的鲁棒性和效率,并且在信号重构方面表现良好。
闪电gogogo
2018-01-08
5850
关于压缩感知的一些小原理
本文讨论了压缩感知(CS)的基本原理和其在图像处理领域的应用,包括老式的压缩、图像稀疏表示、超分辨率、去噪、图像恢复等内容。CS通过一个简单而优雅的方法,即对信号进行测量,再对测量结果进行解码,以实现压缩感知。这种方法突破了传统Nyquist-Shannon采样定理的限制,可以在不损失信息的情况下大幅度降低数据的存储和传输成本,在许多实际应用中都具有重要的意义。
闪电gogogo
2018-01-08
1K0
关于压缩感知的一些小原理
本文探讨了压缩感知(CS)的基本原理和应用,以及基于CS的图像压缩方法。传统压缩方法通过减少表示数据的位数来压缩,而CS通过寻找一种可以稀疏表示数据的算法,从而在图像压缩、信号处理、通信、机器学习等领域具有广泛的应用前景。
闪电gogogo
2018-01-08
8100
没有更多了
社区活动
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
【玩转EdgeOne】征文进行中
限时免费体验,发文即有奖~
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·干货材料·成员作品·最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档