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人工智能的秘密

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神经网络是什么？又能干什么？

人工智能深度学习大数据神经网络机器学习

现在深度学习炒得非常火热，其实它的本质还是把神经网络算法进行延伸和优化而已。那今天目标就直入主题用最简单的语言让大家了解神经网络是一个什么东西。

人工智能的秘密

2018-01-18

1.3K0

如何才能成为一名自然语言处理工程师？

机器学习人工智能数据库 spark NLP 服务

自然语言处理和大部分的机器学习或者人工智能领域的技术一样，是一个涉及到多个技能、技术和领域的综合体。

人工智能的秘密

2018-01-18

1.6K0

深度学习让人脸识别准确率不断提升

机器学习图像识别人脸识别

　　人脸识别、图像分类、语音识别是最早的深度学习取得突破的主要几个技术方向。在2014年前后，多家技术公司纷纷宣布其利用深度学习在LFW上取得的最新成果，此为深度学习技术在人脸识别领域的“小试牛刀”。随后，商汤、Face++等国内的多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法，随着PK的不断升级，人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新，固定识别通过率为90%，识别误匹配率指标被降低了好几个数量级，此为深度学习技术在人脸识别领域的“硕果初尝”。类似的技术被用在了手机APP的人脸登录、相册管理等，这里不一一赘述。

人工智能的秘密

2018-01-15

1.8K0

腾讯AI Lab俞栋：AI的发展需要合作伙伴一起AI in ALL

人工智能图像识别机器学习

“在腾讯，AI战略是AI in All，我们想把AI用在所有的应用场景中，并通过‘基础研究——场景共建——AI开放’三层架构推进AI战略的实施。”腾讯AI Lab副主任、杰出科学家俞栋在腾讯众创空间CES之夜的演讲中讲到。当天，俞栋介绍了腾讯AI Lab的战略布局及最新进展。

人工智能的秘密

2018-01-15

7680

用机器学习来预测天气Part 2

机器学习人工智能

这篇文章我们接着前一篇文章，使用Weather Underground网站获取到的数据，来继续探讨用机器学习的方法预测内布拉斯加州林肯市的天气。上一篇文章我们已经探讨了如何收集、整理、清洗数据。这篇文章我们将使用上一篇文章处理好的数据，建立线性回归模型来预测天气。为了建立线性回归模型，我要用到python里非常重要的两个机器学习相关的库：Scikit-Learn和StatsModels 。第三篇文章我们将使用google TensorFlow来建立神经网络模型，并把预测的结果和线性回归模型的结果做比较。这篇文章中会有很多数学概念和名词，如果你理解起来比较费劲，建议你先google相关数据概念，有个基础的了解。

人工智能的秘密

2018-01-09

2K0

用机器学习来预测天气Part 1

机器学习人工智能

本章是使用机器学习预测天气系列教程的第一部分，使用Python和机器学习来构建模型，根据从Weather Underground收集的数据来预测天气温度。该教程将由三个不同的部分组成，涵盖的主题是：

人工智能的秘密

2018-01-09

2.2K1

13个最受欢迎的机器学习Python库

python 机器学习

本文介绍了13个最受欢迎的机器学习库，这些库包括Pandas、Scikit-learn、Numpy、Matplotlib、Seaborn、Plotly、Genism、H2O、Keras、PyTorch、Caffe2和PyFlux。这些库可以用于数据科学、机器学习、图像处理、自然语言处理、时间序列分析和深度学习等领域。

人工智能的秘密

2018-01-08

1.1K0

Mybridge AI精选的2017年30个开源机器学习项目

人工智能机器学习深度学习 tensorflow 神经网络

该文章介绍了如何利用深度学习进行自然语言处理，包括文本分类、命名实体识别、情感分析等任务。文章还探讨了深度学习在语音识别、计算机视觉等领域的应用，并展望了未来的研究方向。

人工智能的秘密

2018-01-08

1.7K0

腾讯浏览指数：2017人工智能领域十大热词

机器学习 fpga

2017年，人工智能技术取得了显著的发展。机器人、芯片、VR、人脸识别、自动驾驶、机器学习、车联网和智能音箱成为2017年人工智能领域的十大热门技术。这些技术有望在未来几年内实现广泛应用。

人工智能的秘密

2018-01-08

9880

人工智能与机器学习的区别

机器学习人工智能

人工智能的秘密

2018-01-04

7650

麦肯锡Michael Chui：人工智能在未来给企业和人类带来的改变

人工智能深度学习机器学习

最近关于人工智能的三个关键业务方面开始逐渐明朗化。第一，人工智能是一个模糊的大概念，将数据与各种技术(例如模式识别和其他等技术)结合到一起，模拟人类的学习方式和智能性。“人工智能”这个词

人工智能的秘密

2018-01-04

7900

预计到2060年AI能比人类所做的一切都做得更好

人工智能机器学习大数据

本文介绍了人工智能在游戏领域的应用，特别是在围棋和德州扑克等棋牌类游戏中，人工智能已经取得了显著的进展。同时，文章也展望了AI在未来可能的发展趋势，即人工智能可能会在几乎所有领域都比人类表现得更好，这需要研究人员进一步努力。

人工智能的秘密

2018-01-02

9730

AI现在都可以刷好评？水军还怎么存活？

机器学习深度学习人工智能

人工智能的秘密

2018-01-02

1.3K0

怎么样才能提高图片分类的准确率？

深度学习机器学习图像处理

本文介绍了如何通过调参提高神经网络在CIFAR-10数据集上的性能，总结了本文的主要贡献和结论。

人工智能的秘密

2018-01-02

2.6K0

如何通过机器学习建立更好的数据管理

大数据人工智能机器学习

本文探讨了如何在机器学习方面建立更好的数据管理，分析了大数据时代下数据管理的重要性，以及企业如何通过自动化和算法来提高数据管理效率。

人工智能的秘密

2017-12-25

1K0

4种普遍的机器学习分类算法

人工智能机器学习编程算法

人工智能的秘密

2017-12-25

1K0

朴素贝叶斯基于概率论的分类算法

本文讲述如何使用朴素贝叶斯算法对文档进行分类。首先介绍了朴素贝叶斯算法的原理和流程，然后通过具体示例说明了算法的实现过程。在示例中，我们使用Python的sklearn库中的朴素贝叶斯分类器对文档进行分类。最后，我们对分类器的性能进行了评估，并讨论了影响分类器性能的一些因素。

人工智能的秘密

2017-12-25

9940

机器人研发中使用的十大流行编程语言

机器学习 java

人工智能的秘密

2017-12-22

1.8K0

DeepMind完爆AlphaGo，1天内就称霸3种棋类

人工智能深度学习机器学习

本文介绍了DeepMind在围棋、国际象棋和将棋三个棋类上实现超人智能的AlphaZero程序，该程序在一天内自学成才，并在8小时内击败了之前最强的围棋程序AlphaGo Zero。AlphaZero使用了80个TPU和12个CPU，训练了70万步，并在30分钟内完成了对围棋、国际象棋和将棋的自学。AlphaZero通过蒙特卡洛树搜索和强化学习来评估游戏状态，并尝试不同的策略以找到最佳动作。尽管AlphaZero在三种游戏中表现出色，但它仅关注棋类游戏，而不涉及其他领域，并且目前还无法像人类那样在多种领域灵活运用。AlphaZero在人工智能领域取得了重要突破，但仍需进一步研究以解决其局限性。"

人工智能的秘密

2017-12-22

7300

神奇！AI一手包办了整张死亡金属专辑

人工智能机器学习神经网络

本文介绍了一张由人工智能创作的死亡金属专辑，该专辑的音乐和封面设计均由算法完成。通过研究人类金属乐队，人工智能创作出了自己的作品。尽管这些作品的音乐水准可能不高，但它们仍然能够骗过一些朋友。这张专辑是NIPS 2017机器学习、创意和设计研讨会提交材料的一部分，由DADABOTS发布。

人工智能的秘密

2017-12-21

6120

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