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人工智能的秘密

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深度学习让人脸识别准确率不断提升

机器学习图像识别人脸识别

　　人脸识别、图像分类、语音识别是最早的深度学习取得突破的主要几个技术方向。在2014年前后，多家技术公司纷纷宣布其利用深度学习在LFW上取得的最新成果，此为深度学习技术在人脸识别领域的“小试牛刀”。随后，商汤、Face++等国内的多家技术公司针对金融行业人脸认证这一需求持续改进算法，随着PK的不断升级，人脸认证图像相对可控下的人脸识别性能不断被刷新，固定识别通过率为90%，识别误匹配率指标被降低了好几个数量级，此为深度学习技术在人脸识别领域的“硕果初尝”。类似的技术被用在了手机APP的人脸登录、相册管理等，这里不一一赘述。

人工智能的秘密

2018-01-15

1.8K0

腾讯AI Lab俞栋：AI的发展需要合作伙伴一起AI in ALL

人工智能图像识别机器学习

“在腾讯，AI战略是AI in All，我们想把AI用在所有的应用场景中，并通过‘基础研究——场景共建——AI开放’三层架构推进AI战略的实施。”腾讯AI Lab副主任、杰出科学家俞栋在腾讯众创空间CES之夜的演讲中讲到。当天，俞栋介绍了腾讯AI Lab的战略布局及最新进展。

人工智能的秘密

2018-01-15

7680

ROS：机器人开源操作系统

github 图像识别开源

本文介绍了ROS（Robot Operating System）的架构、功能、工具和社区。ROS是一个开源的机器人操作系统，广泛应用于机器人开发、控制和导航。ROS具有模块化、可扩展和可移植的特点，支持多种编程语言。同时，ROS还提供了丰富的工具和社区支持，包括仿真、调试、规划和执行等。

人工智能的秘密

2018-01-02

2.7K0

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