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xingoo, 一个梦想做发明家的程序员

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基于TensorFlow的深度学习系列教程 1——Hello World!
自从12年AlexNet获得ImageNet大赛的冠军后,深度学习开始流行起来,也因为硬件的快速发展GPU并行计算配合易用的API,让深度学习以及神经网络大放光彩。
用户1154259
2018-12-28
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2017CS231n学习笔记——计算机视觉的概述
这门课程是由stanford大学计算机视觉李飞飞以及她的学生制作的,也叫做CS231n,是偏专业性的深度学习+计算机视觉课程。
用户1154259
2018-09-21
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吴恩达机器学习笔记 —— 18 大规模机器学习
有的时候数据量会影响算法的结果,如果样本数据量很大,使用梯度下降优化参数时,一次调整参数需要计算全量的样本,非常耗时。
用户1154259
2018-08-09
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我的AI之路 —— 从裸机搭建GPU版本的深度学习环境
服务器是阿里云的CentOS7.4,默认的时候选择的CUDA驱动选错了,1.5以上的tensorflow都应该选择CUDA9.0,注意不要太高,也不要太低!TF很挑剔!
用户1154259
2018-08-09
8660
吴恩达机器学习笔记 —— 17 推荐系统
推荐系统是机器学习在工业界应用最广泛的方向,很多电子商务类、咨询类的平台都在做个性化推荐的工作,通过机器学习的算法让自己的平台个性定制,千人千面。
用户1154259
2018-08-09
5770
Keras学习笔记——Hello Keras
目前最流行的框架莫过于Tensorflow了,但是只要接触过它的人,就知道它使用起来是多么让人恐惧。Tensorflow对我们来说,仿佛是一门高深的Deep Learning学习语言,需要具备很深的机器学习和深度学习功底,才能玩得转。
用户1154259
2018-07-31
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《推荐系统实践》—— 读后总结
在刚刚毕业的时候,当时的领导就问了一个问题——个性化推荐与精准营销的区别,当时朦朦胧胧回答不出。现在想想,他们可以说是角度不同。精准营销可以理解为帮助物品寻找用户,而个性化推荐则是帮助用户寻找物品。
用户1154259
2018-01-17
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白话推荐系统——从原理到实践,还有福利赠送!
之前流水账似的介绍过一篇机器学习入门的文章,大致介绍了如何学习以及机器学习的入门方法并提供了一些博主自己整理的比较有用的资源。这篇就尽量以白话解释并介绍机器学习在推荐系统中的实践以及遇到的问题... 也许很多点在行家的眼里都是小菜一碟,但是对于刚刚接触机器学习来说,还有很多未知等待挑战。 所以读者可以把本篇当做是机器学习的玩具即可,如果文中有任何问题,还请不吝指教。 本篇将会以下面的步骤描述机器学习是如何在实践中应用的: 1 什么是推荐系统? 2 机器学习的作用 3 机器学习是如何使用的? 4 基于S
用户1154259
2018-01-17
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