首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

菩提树下的杨过

专栏作者
1167
文章
1499236
阅读量
96
订阅数
java学习:数据增删改查、存储过程调用及事务处理
为了方便,先定义二个常量: package jmyang.utils; public class ConstDefine { /** * WebLogic服务器地址 */ public static final String WebLogicServerUrl = "t3://localhost:7001"; /** * WebLogic JNDI上下文字符串 */ public static final String WebLo
菩提树下的杨过
2018-01-24
9670
scala 学习笔记(07) 一等公民的函数
在scala中一切皆对象,一切皆函数,函数跟Int,String、Class等其它类型是处于同等的地位,换句话说,使用函数跟使用普通的类型一样,没什么区别,因此: 1、函数可以赋值给变量,可以当参数传递 def helloWorld(msg: String): Unit = { println("Hello," + msg) } def foo = { println("foo") } def main(args: Array[String]) { //函
菩提树下的杨过
2018-01-18
4770
rpc框架: thrift/avro/protobuf 之maven插件生成java类
thrift、avro、probobuf 这几个rpc框架的基本思想都差不多,先定义IDL文件,然后由各自的编译器(或maven插件)生成目标语言的源代码,但是,根据idl生成源代码这件事,如果每次都
菩提树下的杨过
2018-01-18
2.4K0
docker学习(7) docker-compose使用示例
上一回学习了如何利用docker搭建一个mysql + java service + nginx,总共4个docker容器,如果采用docker run的方式一个一个容器去创建十分麻烦。为了能更高效的批量创建容器,docker推出了docker-compose工具,只需要定义一个docker-compose.yml文件即可快速搞定一组容器的创建,仍然以上一回的例子演示: mysql: image: daocloud.io/yjmyzz/mysql-osx:latest volumes:
菩提树下的杨过
2018-01-18
7050
机器学习笔记(6):多类逻辑回归-使用gluon
上一篇演示了纯手动添加隐藏层,这次使用gluon让代码更精减,代码来自:https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-learning/mlp-gluon.html from mxnet import gluon from mxnet import ndarray as nd import matplotlib.pyplot as plt import mxnet as mx from mxnet import autograd def transform(data,
菩提树下的杨过
2018-01-18
6570
机器学习笔记(5):多类逻辑回归-手动添加隐藏层
了解神经网络原理的同学们应该都知道,隐藏层越多,最终预测结果的准确度越高,但是计算量也越大,在上一篇的基础上,我们手动添加一个隐藏层,代码如下(主要参考自多层感知机 — 从0开始): from mxnet import gluon from mxnet import ndarray as nd import matplotlib.pyplot as plt import mxnet as mx from mxnet import autograd def transform(data, label):
菩提树下的杨过
2018-01-18
8130
归一化(softmax)、信息熵、交叉熵
机器学习中经常遇到这几个概念,用大白话解释一下: 一、归一化 把几个数量级不同的数据,放在一起比较(或者画在一个数轴上),比如:一条河的长度几千甚至上万km,与一个人的高度1.7m,放在一起,人的高度几乎可以被忽略,所以为了方便比较,缩小他们的差距,但又能看出二者的大小关系,可以找一个方法进行转换。 另外,在多分类预测时,比如:一张图,要预测它是猫,或是狗,或是人,或是其它什么,每个分类都有一个预测的概率,比如是猫的概率是0.7,狗的概率是0.1,人的概率是0.2... , 概率通常是0到1之间的数字,如果
菩提树下的杨过
2018-01-18
1.2K0
机器学习笔记(4):多类逻辑回归-使用gluton
接上一篇机器学习笔记(3):多类逻辑回归继续,这次改用gluton来实现关键处理,原文见这里 ,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import mxnet as mx from mxnet import gluon from mxnet import ndarray as nd from mxnet import autograd def transform(data, label): return data.astype('float32')/255,
菩提树下的杨过
2018-01-18
5140
机器学习笔记(3):多类逻辑回归
仍然是 动手学尝试学习系列的笔记,原文见:多类逻辑回归 — 从0开始 。 这篇的主要目的,是从一堆服饰图片中,通过机器学习识别出每个服饰图片对应的分类是什么(比如:一个看起来象短袖上衣的图片,应该归类到T-Shirt分类) 示例代码如下,这篇的代码略复杂,分成几个步骤解读: 一、下载数据,并显示图片及标签 1 from mxnet import gluon 2 from mxnet import ndarray as nd 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 im
菩提树下的杨过
2018-01-18
9380
机器学习笔记(1):线性回归
初次接触机器学习的朋友们,建议先把这篇概念性的科普文章,精读5遍以上:神经网络浅讲:从神经元到深度学习 下列代码来自 https://zh.gluon.ai/chapter_supervised-le
菩提树下的杨过
2018-01-18
5920
没有更多了
社区活动
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
【玩转EdgeOne】征文进行中
限时免费体验,发文即有奖~
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·干货材料·成员作品·最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档