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菩提树下的杨过

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CQRS框架：AxonFramework 之 Hello World

数据库深度学习

Command Query Responsibility Segregation,CQRS 这个架构好象最近博客园里讨论得比较多，有几篇园友的文章很有深度，推荐阅读： CQRS架构简介浅谈命令查询职责分离(CQRS)模式 DDD CQRS架构和传统架构的优缺点比较比较有趣的是，以往一断谈及架构思路、OO这些，往往都是java大佬们的专长，而CQRS这个话题，好象.NET占了上风。园友汤雪华的ENODE开源大作，在github上人气也很旺。于是，我逆向思路搜索了下java的类似项目，果然有一个Axon

菩提树下的杨过

2018-01-18

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归一化(softmax)、信息熵、交叉熵

机器学习 https 神经网络深度学习人工智能

机器学习中经常遇到这几个概念，用大白话解释一下：一、归一化把几个数量级不同的数据，放在一起比较（或者画在一个数轴上），比如：一条河的长度几千甚至上万km，与一个人的高度1.7m，放在一起，人的高度几乎可以被忽略，所以为了方便比较，缩小他们的差距，但又能看出二者的大小关系，可以找一个方法进行转换。另外，在多分类预测时，比如：一张图，要预测它是猫，或是狗，或是人，或是其它什么，每个分类都有一个预测的概率，比如是猫的概率是0.7，狗的概率是0.1，人的概率是0.2... , 概率通常是0到1之间的数字，如果

菩提树下的杨过

2018-01-18

1.3K0

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