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python
数据挖掘
sql
机器学习
本文介绍了60+本关于大数据、数据科学、数据挖掘、机器学习、Python、R等技术的免费书籍。这些书籍包括《Python自然语言处理》、《计算机视觉:算法与应用》、《Concise Computer Vision》等。这些书籍适合初学者和专业人士阅读,可以用于扩展知识面、提高技能水平或者进行学术研究。
企鹅号小编
2017-12-28
923
0
科普知识之-数据挖掘(四)-商业应用场景
大数据
数据挖掘
企鹅号小编
2017-12-28
1.1K
0
人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析都是什么意思
人工智能
机器学习
深度学习
数据挖掘
本文介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系,以及它们在数据挖掘和数据分析方面的应用。同时,作者还探讨了这些技术在未来可能的发展趋势。
企鹅号小编
2018-01-08
2.2K
0
数据主义,未来一切都将数据化-1
人工智能
数据挖掘
大数据
2018年,新年的第一周,老白选了车品觉老师的《数据的本质》一书,想通过书摘和一些个人的愚见,与大家共同成长,从书中寻找价值和共鸣。 老白会竭尽所能每周完成一本书的分享和评论。望能够与各位一路成长和进步。 本期带来的是《数据的本质》的第一期,数据主义,未来一切都将数据化-1。 以下为本期的关键信息: 商业基础正因众多终端带来的全域大数据而发生改变; 当下不认真对待数据,之后想要用好数据的时候,就会被死死卡住; 数据的价值,必须来自场景; 移动大数据的核心在实时(real time)适时或者最佳时机(ri
企鹅号小编
2018-01-10
709
0
转行数据挖掘和机器学习(四)
数据挖掘
机器学习
目前从纯数学专业转行到机器学习领域已经有两年半了,又到了该总结转行经验和个人成长的时候。笔者在公司里面已经做过智能推荐系统,智能安全系统和智能运维系统。除此之外,笔者对量子计算等前沿内容也有所了解。不过,还是那句老话,大牛们请主动忽视以下内容,初学者可以用作参考。 1 编程语言 目前工业界的机器学习编程语言很多,基于个人的一些浅显的工作经验,发现目前比较常用的编程语言是Python和SQL。 通常来说,SQL 是为了从数据库中提取数据,然后进行必要的数据过滤,数据分析,数据提取。对于 SQL,需要掌握的
企鹅号小编
2018-01-15
953
0
利用OnionScan对暗网进行搜索(一)
数据挖掘
介绍一款扫描暗网中的隐藏服务,并收集一些潜在的泄漏数据的工具:OnionScan。这是一个非常棒的工具。 (一)首先我们需要做以下几件事: 1.配置运行的服务器。 2.在服务器上运行TOR软件。 3.安装OnionScan。 4.编写Python脚本来实现扫描过程的自动化处理 (二)、服务器搭建 拥有Linux服务器,连接外网,可以正常访问服务器。 (三)、配置运行环境-Go 在部署Python代码和OnionScan之前,需要对服务器的环境进行配置。 screen apt-get update apt
企鹅号小编
2018-01-16
2K
0
数字供应链第六章-网络风险、知识产权盗窃、合规和数据挖掘业务合同
数据挖掘
数字供应链 目标 建立竞争优势 优化经营业绩 优化客户需求 第六章 网络风险、知识产权盗窃、合规和数据挖掘业务合同 “数字供应链”提高了预见和应对风险的能力,但是需要采取积极主动的方法,技术可以使一个公司更加的透明。围绕合规相关的数据,例如获取机密信息的要求,将会更加地透明。这样,可以提高公司预测风险和事件的能力。不过,向“数字供应链”转型,会增加了网络安全和知识产权保护的风险,包括机密信息、商业机密和个人识别信息。 然而,戴上眼罩,忽视许多其它合规和监管事宜,是非常短视的一种行为。因为影响供应链的法律和行
企鹅号小编
2018-01-16
658
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号外!号外!Python纳入高考内容了!人工智能时代就要来临了!
linux
数据库
数据挖掘
云数据库 SQL Server
就在前几天,和一位高校的信息技术老师聊天,我得到了一个震惊的消息:明年,浙江省信息技术教材将不会在使用晦涩难懂的VB语言,而是改学更简单易懂的Python语言。也就是说: Python语言将纳入高考内容之一。 编程语言在升学中的比重逐渐加大,将要成为高考加分的一大利器。 Python将被纳入高考内容! 浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python确定进入浙江省信息技术高考,从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。 其实不止浙江,教育大省北京和山东也确定要把Python编程基
企鹅号小编
2018-01-19
1.3K
0
数据分析师:从事数据分析都需要学习什么?
数据分析
数据挖掘
编程算法
大数据
如今,数据分析师是一个很热门的职业,薪资水平较其他职位普遍偏高。很多人也因为高薪和发展,纷纷转向数据分析师。本文我们将从企业内部数据分析架构和数据分析学习两方面来了解数据分析师是如何成长的? 一、企业内部数据分析架构 1.商业数据分析中心的组织架构形式 📷 目前国内商业数据分析中心的架构形式大致分四种,技术型,虚拟型、战略性和分散型。 2.商业数据分析中心岗位角色 📷 业务统计分析人员:理解企业数据,发现业务问题,开发预测模型,帮助企业更好地进行信息决策; 数据挖掘人员:知识发掘积累,需要熟悉各种数据挖掘算
企鹅号小编
2018-01-31
1.1K
0
数据分析与挖掘的流程和方法
大数据
数据分析
数据挖掘
数据分析与挖掘是对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,整个分析过程会有以下几个步骤: 1. 确定目标 首先,要明确目标是什么?比如一个消费品公司有千万级别的会员,那如何对会员的有一个清晰的认识。哪些是活跃的会员?哪些已经流失?会员的消费周期是什么样子?不同的会员偏好的产品特征是什么?流失的会员有没有什么办法唤醒回头再次? 通过问问题,确定分析目标,明确大目标,拆解成各个小目标。 以上面的例子,其实是想做关于做会员画像,实现精准营销,这个是大目标。活跃会
企鹅号小编
2018-02-07
2.5K
0
WEKA的使用指南
数据挖掘
数据处理
“借着年终总结,回顾个好用的数据挖掘工具。” WEKA是一个貌似比较小众的数据挖掘工具,在应用的普遍性上远远不如R、Python等软件。我在机缘巧合之下,从一门课程里学到这个工具,其轻便性、用户友好性
企鹅号小编
2018-02-24
2K
0
研究一下数据分析与挖掘的关系
数据分析
数据挖掘
我就在这里等你关注,不离不弃 ——A·May 数据分析和数据挖掘的区别到底在哪?这个问题还是要想清楚的,最开始,我以为用Python和R这种高级的编程软件做出来数据分析的结果才是数据挖掘的范围,而用excel和SPSS做出的统计结果属于分析。但是,实际上这个标准不是按照使用软件来区分,而通过对数据进行分析的方法和分析的结果来划分。 从广义而言,数据分析包括数据挖掘,但是从狭义而言,数据分析与数据挖局又有显著的区别,下面的图很好地表示了两者的关系。 📷 注:图来自于互联网,如果侵权,请联系May删除 我们可以
企鹅号小编
2018-02-27
796
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数据挖掘中最易栽的十个大坑
数据挖掘
欢迎关注数据超市微信公众号 按照 Elder 博士的总结,这 10 大易犯错误包括: 1. 太关注训练( Focus on Training ) 2. 只依赖一项技术( Rely on One Technique ) 3. 提错了问题( Ask the Wrong Question ) 4. 只靠数据来说话( Listen (only) to the Data ) 5. 使用了未来的信息( Accept Leaks from the Future ) 6. 抛弃了不该忽略的案例( Discount Pe
企鹅号小编
2018-03-05
648
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论循证新闻的方法与意义——一种媒体融合背景下新闻生产方式创新
大数据
数据挖掘
摘要: 本文由北京日报社党组书记、社长傅华撰写。作者认为,完整意义上的循证新闻不仅仅是对数据挖掘、背景调查或逻辑证明的单独运用,它更追求综合采纳上述方法和工具,试图在同一新闻产品中既见数据又见故事,既有数学统计又有理性分析,从而极大提升新闻的能量密度。它通过生产方式的创新实现了内容创新,通过对互联网时代新闻消费需求的创建性回应实现了对社会接受心理、舆论格局的内在引领。因此,从本质上讲,循证新闻是对新闻传播的一场深刻革命。 循证新闻,是指运用互联网思维、大数据技术以及实证方法的新闻生产方式。 循证,evi
企鹅号小编
2018-01-25
564
0
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