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自学编程的六个技巧总结

开源容器镜像服务

企鹅号小编

2018-01-02

7000

Docker入门实操

容器镜像服务 linux 容器

企鹅号小编

2018-01-08

7220

十分钟带你理解Kubernetes核心概念

kubernetes 容器镜像服务

本文将会简单介绍Kubernetes的核心概念。因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到，所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍。相反，我们会使用一些图表（其中一些是动画）和示例来解释这些概念。我们发现一些概念（比如Service）如果没有图表的辅助就很难全面地理解。在合适的地方我们也会提供Kubernetes文档的链接以便读者深入学习。这就开始吧。什么是Kubernetes？ Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Do

企鹅号小编

2018-01-10

7690

2018，如何从小白升级到大牛程序员呢？

tensorflow 深度学习人工智能 linux 容器镜像服务

关键时刻，第一时间送达！ KS Knowledge Sharing 知识分享现在是资源共享的时代，同样也是知识分享的时代，如果你觉得本文能学到知识，请把知识与别人分享。写在前面 2017已经悄悄的走了，2018也已经匆匆的来了，我们在总结过去的同时，也要展望一下未来。俗话说一年之计在于春，虽说距立春还有一个多月，我觉得我们如果想从小白升级到大牛，应该早做计划，规划一下今年要学哪些新的技能呢？我们来一一探讨一下。 📷 SpringBoot Spring Boot：是由Pivotal团队提供的全新框架，其设

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2018-01-10

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回顾2017年的github社区，纵览软件世界的风云变幻

机器学习运维容器镜像服务

数百万开发人员使用GitHub来共享代码和建立业务。你在这里做你的工作，学习新的技术，贡献开源项目，等等。您已经证明，当好奇的人们有空间共同工作时，伟大的事情就会发生：工作进行得更快，出现新的想法，以及构建软件的方式发生根本性的变化。 2017年是个人工智能腾飞的时代， 2017年是现代web技术绽放的时代， 2017年是数字货币崭露头角的时代， 2017年是IOT设备快速发展的时代。而github 记录了这一切！ 10个关注量最高的项目： 📷 敢于挑战人类智慧的AlphaGo的引擎TensorFlo

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2018-01-15

7160

Kubernetes 年度关键进展回顾

容器 kubernetes 容器镜像服务

2017年已经接近尾声，Kubernetes保持者每季度一个大版本的节奏快速发展，1.6至1.9版本共计完成了近150项特新更新，在集群规模、调度能力、可扩展性、安全性等方面都有明显提升。以下，笔者将带你回顾社区的几项关键技术进展。回顾集群规模： 3000节点 -> 5000节点在Kubernetes 1.6版本中，单集群的规模终于达到5千节点15万Pod的水平，而出于诸多因素的影响及考虑，社区没有急于在数值上继续突破。实际上5千节点的规模，已经可以满足大部分的使用场景，毕竟这还只是纯软件优化下的

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2018-01-15

8140

离线网络环境下一键式部署

容器镜像服务

关键词封闭网络：一个相对封闭的网络环境，仅可以使用有限的资源如：maven镜像仓库、Centos/Ubuntu源等，无法连接互联网的网络环境。一键部署：这里所说的“一键式部署”不仅仅是指这样的场景：“编码 --> 测试 --> 提交--> CI/CD --> 部署完成”。这里更多的是在描述：“在一个离线的网络环境下，运行一个deploy.sh的文件，就可以看到所有基础设施服务如：Nexus、Gitlab、Mongodb等已部署完成，然后在你编辑业务代码并提交至远程仓库时，会触发CI、编译、测试、打包、部

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2018-01-16

1.6K0

浅谈反馈式按钮的设计与实现

容器容器镜像服务

原创声明 📷 前言前一段时间在网上闲逛看一些交互案例，偶然的看到几篇关于反馈式交互设计的文章，其中强调了反馈式设计的分类、重要性和机制，让我觉得在目前所负责的项目中这一点做的还不够好，因此萌生了一些尝试优化的想法和兴趣。理论知识聊起来有点多，一开始就先不长篇大论了，先来见一下我们今天的主角。这是我负责的项目中最终优化形成的效果，实现过程中也并不是那么顺利，遇到一些兼容性问题的坑。 📷 看完效果，先来让我们先来大致了解一下概念。一、何为反馈交互？反馈交互意味着通过合适的反馈，以及和程序之间的交互，让用

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2018-01-16

1.1K0

分布式科学计算与Docker

容器镜像服务 c++容器

在科学计算领域，早些年的程序语言基本都是C/C++或者FORTRAN的天下，因为科学计算本身非常耗时,选择一门运行速度比较快的语言能大大的节约数据计算时间。但是在保证速度之后,语言的通用性和易用性又成了一大问题。 C语言虽然语法简单明了，执行速度快。但它的开发难度却是所有语言中最大的。面向对象的编程方法需要借助比如Structure这一类的特性来实现。并且也没有太多第三方库可供使用。所以在开发复杂系统的时候，需要很强的规划能力。而C++或者其他语言，又因为学习成本高，往往只是少部分专业程序员能用到滚瓜烂熟

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2018-01-16

1.3K0

Golang 中的微服务-第二部分-Docker和go-micro

容器镜像服务 go 容器

简介: Docker 和 go-micro Docker简介随着云计算的到来和微服务的诞生，服务在部署的时候有更多的压力，但是一次一小段代码就产生了一些有趣的新思想和新技术，其中之一就是容器的概念。在早些的时候，团队部署一个庞大的服务到静态服务器，运行一套操作系统，需要使用一组预定义的依赖来跟踪。例如，可能是由管理员提供的虚拟机或者。伸缩是昂贵的并且不一定有效，最常见的是垂直缩放，例如在静态服务器上投入越来越多资源。针对虚拟机的配置，伴随着像 vagrant 这样的工具越来越常使用。但是运

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2018-02-05

1.5K0

当Kubernetes和Tensorflow走在一起

容器镜像服务 tensorflow kubernetes

译者｜李建盛编辑｜Emily 背景介绍 Kubeflow 旨在让机器学习能够更加容易、可移植、可扩展的在 Kubernetes 上运行。其目的并不是简单的重新制造一个服务，而是希望提供一个更为直接的开源解决方案。目前 Kubeflow 的 GitHub 仓库所包括的内容有：一份 JupyterHub ，用于交互式的创建和管理 Jupyter 笔记。一个 TensorFlow 训练控制器，可以一键设定，配置使用 CPU 和 GPU 以及调整集群的规模。一个 TF 服务容器。项目情况根据其官方的

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2018-02-07

1.5K0

Docker镜像扫描器的实现

容器镜像服务

Docker镜像简介这篇文章算抛砖引玉，给大家提供一些简单的思路。首先要做Docker镜像扫描，我们必须要懂Docker镜像是怎么回事。 📷 Docker镜像是由文件系统叠加而成。最底层是bootfs，之上的部分为rootfs。 bootfs是docker镜像最底层的引导文件系统，包含bootloader和操作系统内核。 rootfs通常包含一个操作系统运行所需的文件系统。这一层作为基础镜像。在基础镜像之上，会加入各种镜像，如emacs、apache等。如何分析镜像对镜像进行分析，无外乎静态分析和

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2018-02-08

2.6K0

【分享吧】带你初识Docker

容器镜像服务

一、引言如今，Docker作为业界领先的轻量级虚拟化容器管理引擎，给全球开发者提供了一种新颖、便捷的软件集成测试与部署之道。Docker借助容器技术彻底释放了轻量级虚拟化技术的威力，让容器的伸缩、应用的运行都变得前所未有的方便与高效。同时借助强大的镜像技术，让应用的分发、部署与管理变得便捷。二、虚拟化技术的比较 Docker是容器的一种，容器是一种轻量级的虚拟化技术，和容器对应的更为重量级的虚拟化技术是虚拟机。提及虚拟机，大家肯定都不陌生，例如VMware、XenServer这些虚拟化产品早已深入人

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2018-02-12

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docker连接两个容器

容器镜像服务云数据库 Redis python 容器

序容器是用来提供服务的，每个容器都是运行一个进程，或许是一个web程序，或许是一个数据库服务，而在每个容器之间都是需要相互访问的，从而在这里构建一个python的程序，一个容器运行python的应用程序，一个容器用来运行redis服务，在应用程序中访问redis，具体架构如下： 📷 运行redis的容器运行redis的时候，步骤如下： 📷 首先下载到redis的镜像，然后根据镜像运行一个镜像的实例，也就是redis这个实例，在其中需要注意的是，容器对外暴露的端口就是6379端口，从而在主机上对应监听一个

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2018-02-26

1.4K0

如何选择TensorFlow安装环境

tensorflow 容器容器镜像服务 python

📷 许多软件都会使用一些库和独立维护的软件包。对于开发者而言，这是一件好事，因为这种做法有利于代码复用，而且他们可专注于创建新的功能，而无需重复造轮。然而，这种做法也会付出一定的代价。如果某个程序的

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2018-02-08

1.5K0

年终回顾：2017年的重大软件开发事态发展

机器学习 kotlin devops javascript 容器镜像服务

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2018-01-05

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