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iPhone X 才第七，2017 年全球最牛逼的 25 个发明！

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2017-12-28

8550

现在做 Web 全景合适吗？

编程算法 webgl 网站图像处理 api

Web 全景在以前带宽有限的条件下常常用来作为街景和 360° 全景图片的查看。它可以给用户一种 self-immersive 的体验，通过简单的操作，自由的查看周围的物体。随着一些运营商推出大王卡等

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2018-01-08

4.3K0

颠覆信息的八项新科技，你知道几个？

图像处理物联网区块链神经网络

本文介绍了八种颠覆性技术，这些技术将改变地理空间行业的未来。这些技术包括人工智能、增强现实、区块链、无人机、物联网、虚拟现实和3D打印。作者认为，这些技术的结合将彻底改变我们的生活方式和地理信息科学的发展。

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2017-12-28

8870

2017年前沿科技大盘点

图像处理机器人

2017年前沿科技大盘点：无人机、虚拟现实、人工智能等科技颠覆生活，PowerVision无人机、SnappyScreen 360度防晒霜喷雾机、Sgnl智能表带、Hypervsn 3D全息图影、Water Walker&SPA浴缸跑步机、Prinker纹身打印机、汉森AI机器人等创新产品成为焦点。

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2017-12-27

7100

2017年中国计算机视觉行业研究报告

2017年中国计算机视觉行业研究报告出炉，报告聚焦于计算机视觉技术现阶段在工业界的应用与研发，分析了各个细分领域的现状和未来趋势。计算机视觉技术正逐渐成熟，在多个领域实现应用，如安防、金融、自动驾驶等。然而，报告也指出了该领域存在的挑战，如数据获取难度、算法不透明等。计算机视觉技术的发展将为人工智能领域带来重要价值，同时也需关注数据隐私和安全问题。

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2017-12-28

1K0

谷歌分享注视点渲染技术的新研究成果

渲染图像处理

本文介绍了谷歌在AR/VR技术领域的一项研究成果，通过注视点渲染技术可以降低渲染计算量，减少渲染时间，同时保持较高的视觉质量。这项技术的研究方向包括降低每个像素的计算量、减少视觉伪影以及降低传输延迟等。通过这些方法，可以有效地提高渲染效率，降低硬件成本，为AR/VR行业带来更好的用户体验。

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2017-12-28

1.1K0

手机将在5年后消失？

机器人图像处理

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2017-12-29

7320

数字电影技术术语普及

大数据图像处理

1 1K/2K/4K 在数字技术领域，通常采用二进制运算，而且用构成图像的像素数来描述数字图像的大小。由于构成数字图像的像素数量巨大，通常以K来表示210即1024，因此：1K＝210＝1024，2K＝211＝2048，4K＝212＝4096。在数字电影应用中，通常2K图像是由2048×1080个像素构成的，其中2048表示水平方向的像素数，1080表示垂直方向的像素数；4K图像是由4096×2160个像素构成的，其中4096表示水平方向的像素数，2160表示垂直方向的像素数。在实际的数字母版制作和数字放

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2018-01-26

1.1K0

Facebook推出人脸识别新功能，防止用户肖像遭滥用

人脸识别机器学习图像处理

新智元报道编辑：Cecilia 【新智元导读】Facebook近日发布基于人脸识别技术的新功能"Photo Review"，将个人肖像的知情权和控制权交还给用户。如果别人上传的照片中有你的形象，即使上传者没有对你进行标注，你也会收到提醒。这一功能可视作Facebook正在致力于消除用户对肖像隐私遭到滥用的担忧。国内外各种社交媒体上，假冒明星的账户满天飞。顶着明星头像四处坑蒙拐骗的高仿号比比皆是。从明星到普通人，每个人都面临着个人肖像被滥用的风险。全球最大的社交媒体Facebook曾在2010年推出

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2018-01-25

7030

手把手教你实现图象边缘检测！

一、边缘检测的概念边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法，至少在我做图像分析与识别时，边缘是我最喜欢的图像特征。边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合，表现出来往往是轮廓。如果图像中边缘能够精确的测量和定位，那么，就意味着实际的物体能够被定位和测量，包括物体的面积、物体的直径、物体的形状等就能被测量。在对现实世界的图像采集中，有下面4种情况会表现在图像中时形成一个边缘。深度的不连续（物体处在不同的物平面上）；表面方向的不连续（如正方体的不同的两个面）；物体材

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2018-02-05

8190

opencv是Python处理图片的利器！Python大牛教你玩转opencv！

图像处理 opencv python

opencv作为我最常用的图像处理库，当然第一个介绍，并且介绍得比较全面。毋庸置疑，opencv是今天介绍得所有图像库中最全面也最强大的库，如果我们只想掌握一个图像库，我觉得opencv库肯定是最适合不过了。上面提到了两种获取灰度图的方式，读进来的灰度图的矩阵格式是（高度，宽度）。灰度图的获取 gray = Image.open('1.jpg').convert('L')gray.show() matplotlib是一个科学绘图神器，用的人非

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2018-02-06

2.2K0

MNIST上的迁移学习任务

迁移学习图像处理大数据

一、背景介绍 MNIST之于CV犹如Lena之于图像处理，HelloWorld之于编程语言一般，是每个coder必不可少的初体验。Kaggle上有一个叫做NIPS Papers的公开数据集，收集了自1987至2017年以来NIPS会议上发表所有文章的题目、作者信息、摘要和正文数据。基于这个数据集的一个有趣的统计显示近四届（含2017年）NIPS会议论文最高引用的数据集竟然是MNIST，大约20%的文章都直接使用或者引用了MNIST的相关内容。MNIST已经20多岁了，甚至它本身用于信件分拣的实际用途也已不复

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2018-02-06

1.3K0

Android应用架构前世今生

android 图像处理

前言 Android的开发生态系统发展迅速，在开发Android的几年的时间里，用来构建Android应用的架构与技术一直在不断进化。随着项目的不断更新迭代，应用的架构也有不一样的变化。由于开发人员的数量、项目的业务复杂度、需求的开发时间、应用的使用量级，使用的技术架构也不相同。没有最好的架构，只有最合适的。通过设计使程序模块化，做到模块内部的高聚合和模块之间的低耦合。这样做的好处是使得程序在开发的过程中，开发人员只需要专注于一点，提高程序开发的效率，便于项目的后期维护。下面总结及汇总一下目前Android

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2018-02-07

5800

HTML5＆CSS3初学者指南（4）–Canvas使用

图像处理 html5

问题：我怎么才能收到你们公众号平台的推送文章呢？介绍传统的HTML主要用于文本的创建，可以通过标签插入图像，动画的实现则需要第三方插件。在这方面，传统的HTML极其缺乏满足现代网页多媒体需求的能力。HTML5的到来，带来了新的成员标签。什么是 Canvas？ HTML5 的 Canvas 元素使用 JavaScript 在网页上绘制图像。画布是一个矩形区域，你可以控制其每一像素。 canvas 拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。创建 Canvas 元素向 HTML5 页面添加

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2018-02-07

1.2K0

浅谈Web自适应

图像处理大数据

前言 📷 随着移动设备的普及，移动web在前端工程师们的工作中占有越来越重要的位置。移动设备更新速度频繁，手机厂商繁多，导致的问题是每一台机器的屏幕宽度和分辨率不一样。这给我们在编写前端界面时增加了困难，适配问题在当下显得越来越突出。记得刚刚开始开发移动端产品的时候向设计MM要了不同屏幕的设计图，结果可想而知。本篇博文分享一些卤煮处理多屏幕自适应的经验，希望有益于诸君。特别说明：在开始这一切之前，请开发移动界面的工程师们在头部加上下面这条meta: 简单事情简单做-宽度自适应所谓宽度自适应严格来说是一种

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2018-02-08

1.5K0

16 Spatial Transformer Networks

人工智能机器学习大数据图像处理

Jaderberg M, Simonyan K, Zisserman A, et al. Spatial transformer networks[J]. 2015:2017-2025. 虽然CNN的效果很好，但是仍然缺乏对数据的空间不变能力，从而限制了计算和参数的效率。因此，论文提出Spatial Transformer Network (STN)。 📷 STN 在网络中对数据显式地进行空间操作（平移、旋转、缩放、裁剪、扭曲）。由于该操作可微，因此模型能够end to end训练。根据输入数据，动态生成

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2018-02-08

1.3K0

机器视觉技术原理解析及应用领域

图像处理编程算法自动化

01 简介机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检

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2018-02-28

3.4K0

你所不能不知道的CNN

图像处理深度学习

说起CNN，最初人们想到的都是某电视台，但等过几年，人们想起的多半是深度学习了。应该说， CNN是这两年深度学习风暴的罪魁祸首，自2012年，正是它让打入冷宫的神经网络重见天日并且建立起自己在人工智能王国的霸主地位。如过你认为深度学习是只能用来理解图像的，你就大错特错了，因为它的用途太广了，上至文字，中有图像，下至音频，从手写数字识别到大名鼎鼎的GAN对抗学习，都离不开它。不过要了解CNN，还是拿图像做例子比较恰当。一句话来说CNN图像处理的本质，就是信息抽取，巨大的网络可以抽取一步步得

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2018-03-01

1.1K0

常用的像素操作算法：Resize、Flip、Rotate

编程算法图像处理

Resize 图像缩放是把原图像按照目标尺寸放大或者缩小，是图像处理的一种。图像缩放有多种算法。最为简单的是最临近插值算法，它是根据原图像和目标图像的尺寸，计算缩放的比例，然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素，过程中自然会产生小数，这时就采用四舍五入，取与这个点最相近的点。除此之外，还有双线性插值算法。双线性插值，又称为双线性内插。在数学上，双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展，其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。其公式如下：f(i+u,j+v) =(1-u)(1-v)f(i

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2018-03-05

2.2K0

你开车低头看个微信消息都能被拍的清清楚楚，因为有这些黑科技

图像处理编程算法

机器视觉图像处理被广泛应用于交通领域(车辆检测) 相对于国外，国内将机器视觉图像处理技术应用于交通的发展，在近年已经有相当程度的进步，如国内目前相当热门的车牌识别，有多个厂家推出了相应的产品。下面视觉检测设备厂家将针对图像处理技术在交通上的应用分车辆检测、车种识别、车辆跟踪三个部分做简单介绍，今天我们首先分析的是机器视觉在车辆检测上的应用。机器视觉在车辆检测的方法可大致归类为样本点检测、检测线检测以及全画面式检测等途径。 1、样本点检测：在车道的某一部分选取类似矩阵的样本点，当车辆通过时，样本点之灰阶值与

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2018-01-25

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