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快速教程:使用Cython来扩展Python/NumPy库
北京 | 深度学习与人工智能研修 12月23-24日 📷 再设经典课程 重温深度学习 正文共2583个字,7张图,预计阅读时间:7分钟。 前言 整个快速教程直接上例子,具体对Cython的使用可以看参考文章。以下工作均在Windows 10 + Python 2.7 + NumPy 1.11.0 + Cython 0.24 版本上进行。 正文 准备工作 假设现在我们用C实现了一个可以用在数组上的cos函数,函数原型如下: // 对in_array中的前size个数求cos值,并存放在out_array对应位
企鹅号小编
2018-02-09
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给 iOS 开发者的 python 学习日记十二
写在前面 我们在昨天的学习笔记讨论了 Python 基本变数类型与资料结构可以应用的属性或方法,除了基本的资料结构以外,你是否还记得 Python 可以透过引入 numpy 套件之后使用 ndarray 资料结构呢?当时我们为了解决 Python 的 list 资料结构无法进行 element-wise 的运算,因此使用了 numpy 套件的 ndarray,我们势必要了解她常见的属性或方法。 numpy 与 ndarray 的常用属性或方法 了解 ndarray 的概观 ndim 属性 shape 属性
企鹅号小编
2018-02-12
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python中any和all如何使用
python中any()和all()如何使用 和 对于检查两个对象相等时非常实用,但是要注意, 和 是python内置函数,同时numpy也有自己实现的 和 ,功能与python内置的一样,只不过把 类型加进去了。因为python内置的对高于1维的 没法理解,所以numpy基于的计算最好用numpy自己实现的 和 。 本质上讲, 实现了或(OR)运算,而 实现了与(AND)运算。 Return if any element of the iterable is true. If the iterabl
企鹅号小编
2018-02-24
1.1K0
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