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Zephery

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elasticsearch-spark的用法

spark es sql Elasticsearch Service hadoop

Hadoop允许Elasticsearch在Spark中以两种方式使用：通过自2.1以来的原生RDD支持，或者通过自2.0以来的Map/Reduce桥接器。从5.0版本开始，elasticsearch-hadoop就支持Spark 2.0。目前spark支持的数据源有：

2022-05-23

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谈谈个人网站的建立（八）—— 缓存的使用

缓存数据库 sql

一、概述 1.1 缓存介绍系统的性能指标一般包括响应时间、延迟时间、吞吐量，并发用户数和资源利用率等。在应用运行过程中，我们有可能在一次数据库会话中，执行多次查询条件完全相同的SQL，MyBatis提供了一级缓存的方案优化这部分场景，如果是相同的SQL语句，会优先命中一级缓存，避免直接对数据库进行查询，提高性能。缓存常用语：数据不一致性、缓存更新机制、缓存可用性、缓存服务降级、缓存预热、缓存穿透可查看Redis实战（一）使用缓存合理性 1.2 本站缓存架构从没有使用缓存，到使用mybatis缓存

2018-03-12

1.5K0

2017-03-02学习笔记

aop jdbc 面向对象编程数据库 sql

知识点一、static public class Spike { public static void main(String[] args) { Counter a = new Counter(); System.out.println(a.increment()); System.out.println(a.anotherIncrement()); Counter b = new Counter(); Sy

2018-03-12

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