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从流域到海域

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498815
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Python 装饰器
闭包可以被理解为一个只读的对象,你可以给他传递一个属性,但它只能提供给你一个执行的接口,这就牵扯到的另一个特性:惰性求值。 还有另一种用处:需要对某个函数的参数提前赋值的情况,当然在Python中已经有了很好的解决方案functools.parial, 但是用闭包也能实现。
Steve Wang
2022-05-10
4120
Python 如何生成uuid
Python中内置了一个名为uuid包来处理UUID的生成,使用起来非常方便,它提供了生成36位uuid的方法(32位加上4个’-'号作为间隔符,如果不需要间隔符可以手动去掉)。
Steve Wang
2022-04-13
2.5K0
Python time和datetime用法小结
从命名上讲,time包提供处理时间相关的函数,datetime包提供处理时间日期相关的函数。
Steve Wang
2022-04-13
6820
Python json.load/loads以及json.dump/dumps有什么区别?
网络传输是一种常见的数据传输场景,在传输前,我们先将编程语言对象序列化为json/xml文件;在传输后,在将json/xml文件反序列化为对应语言的对象。
Steve Wang
2022-01-05
1.3K0
Python原生线程池ThreadPoolExecutor
但如果线程超过一定数量,这种方式将会变得很复杂且线程的开关开销线性递增。池化思想是一种工程上管理长期占用资源并使用提高其使用效率的常见思想,它的体现包括数据库连接池、线程池等等。池化思想非常直观,将要维护的资源保存在一个池子里,下一次请求到来时,如果池子里已经有可用资源,则直接返回可用资源;如果没有可用资源,则等待其他使用者使用完成后释放资源。
Steve Wang
2021-12-20
5.4K0
Python基于APScheduler实现定时任务
Python这个语言的优势就在于有丰富的第三方库,既然原生实现有这样那样的缺点,我们可以借助第三方库来实现定时任务。
Steve Wang
2021-12-20
2.3K0
Python实现定时任务的几种方法
该方法能够执行固定间隔时间的任务,时间间隔由time.sleep()的睡眠时间指定。
Steve Wang
2021-12-20
3.3K0
Python万能参数(*args, **kwargs)
Python内置一颗这样的语法糖,它允许函数声明时以(*args, **kwargs)声明它的参数,而(*args, **kwargs)可以接受任何类型的参数。
Steve Wang
2021-12-06
5820
Python @staticmethod和@classmethod
如果我们想要和Java一样,在不实例化对象的情况下,使用类名.方法名()完成方法调用,可以使用@staticmethod装饰器将类的成员方法定义为静态方法,或者使用@classmethod装饰器将类的成员方法定义属于为类的方法(严格来讲,方法应该是属于实例化之后对象的方法,因为方法在面向对象的概念里是行为的抽象)。
Steve Wang
2021-12-06
5040
Python @property
在Python中如果我们不希望类的方法被修改,可以使用@Property装饰器。它可以修饰方法,将该被修饰的方法转为相同名称的只读属性;也可以与属性配合使用,来防止属性被修改。
Steve Wang
2021-12-06
4080
Go语言切片(Slice)
Go语言中提供了切片(Slice)作为一种更为灵活、功能强悍的内置类型,它其实是数组的一种抽象。
Steve Wang
2020-12-22
6860
面试Python高频问题汇总
传递一个函数到装饰器函数中,在装饰器函数中实现一个用于装饰的函数,该函数自己做一些操作,并调用传入的函数,最后返回自身。 实际上是一个闭包结构。
Steve Wang
2020-09-03
4000
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第三周作业
上一篇:【 课程1 - 第三周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程1 - 第四周测验】
Steve Wang
2019-05-28
2K0
【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第一周作业(1&2&3)
上一篇:【课程2 - 第一周测验】※※※※※ 【回到目录】※※※※※下一篇:【课程2 - 第二周测验】
Steve Wang
2019-05-28
7160
在Win10上使用Anaconda创建虚拟环境并安装tensorflow(2018.12.08)
这里把环境命名为tensorflow并指定使用的python版本为3.6,你可以按需更改。
Steve Wang
2019-05-28
2.7K0
How to Use the TimeDistributed Layer for Long Short-Term Memory Networks in Python 译文
How to Use the TimeDistributed Layer for Long Short-Term Memory Networks in Python 如何在Python中将TimeDistributed层用于Long Short-Term Memory Networks Long Short-Term Memory Networks或LSTM是一种流行的强大的循环神经网络(即RNN)。 对于任意的序列预测(sequence prediction )问题,配置和应用起来可能会相当困难,即使在P
Steve Wang
2018-03-29
1.5K0
A Gentle Introduction to Autocorrelation and Partial Autocorrelation (译文)
A Gentle Introduction to Autocorrelation and Partial Autocorrelation 自相关和偏自相关的简单介绍 自相关(Autocorrelation)和偏自相关(partial autocorrelation)图在时间序列分析和预测被广泛应用。 这些图以图形方式总结了时间序列中的观测值(observation)和先前时间步中的观测值(observation)之间关系的强度。自相关和偏自相关之间的区别对于初学者进行时间序列预测来说可能是困难并且疑惑的。
Steve Wang
2018-03-29
1.5K0
自相关和偏自相关的简单介绍
原文地址:https://machinelearningmastery.com/gentle-introduction-autocorrelation-partial-autocorrelation/
Steve Wang
2018-02-11
5.9K0
Feature Selection For Machine Learning in Python (Python机器学习中的特征选择)
Feature Selection For Machine Learning in Python 原文作者:Jason Brownlee 原文地址:https://machinelearningmastery.com/feature-selection-machine-learning-python/ ​译者微博:@从流域到海域 译者博客:blog.csdn.net/solo95 Python机器学习中的特征选择 您用来训练机器学习模型的数据特征(data features)对最终实现时能达到的性能
Steve Wang
2018-02-05
1.6K0
How to Save an ARIMA Time Series Forecasting Model in Python (如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型)
How to Save an ARIMA Time Series Forecasting Model in Python 原文作者:Jason Brownlee 原文地址:https://machinelearningmastery.com/save-arima-time-series-forecasting-model-python/ 译者微博:@从流域到海域 译者博客:blog.csdn.net/solo95 如何在Python中保存ARIMA时间序列预测模型 自回归积分滑动平均模型(Aut
Steve Wang
2018-02-05
2.1K0
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