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【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 2 - 改善深层神经网络 - 第二周作业

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2019-05-28

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卷积神经网络第三周作业：Residual+Networks+-+v1

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Welcome to the second assignment of this week! You will learn how to build very deep convolutional networks, using Residual Networks (ResNets). In theory, very deep networks can represent very complex functions; but in practice, they are hard to train. Residual Networks, introduced by He et al., allow you to train much deeper networks than were previously practically feasible.

2019-05-28

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改善深层神经网络 - 第二课第二周作业 Optimization+Methods

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注意到Gradient descent和Momentum准确度一致，凸显了Adam的优越。

2019-05-28

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Bactch Normalization通过标准化让激活函数分布在线性区间，结果就是加大了梯度，让模型更大胆的进行梯度下降。

2019-05-26

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