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文章/答案/技术大牛

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从流域到海域

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单调队列及其LeetCode应用详解

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队列(Queue)是另一种操作受限的线性表，只允许元素从队列的一端进，另一端出，因此具有先进先出(FIFO)的特性。

2022-05-10

1.6K0

单调栈详解及其LeetCode应用详解

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栈(Stack)是一种操作受限的线性表，只允许一端进，同一端出，因而具有后进先出(LIFO)的特性。

2022-05-10

3.3K0

什么是JWT？

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JSON Web Token (JWT) 是一个开源标准（RFC 7519），它定义了一种紧凑且自完备的方法用于在各参与方之间以JSON对象传递信息。以该种方式传递的信息已经被数字签名，因而可以被验证并且被信任。JWT既可以使用盐（secret）（HMAC算法）进行签名，也可以使用基于RSA/ECDSA算法的公钥/秘钥对进行签名。

2022-04-13

8410

Java面试高频知识点汇总网络协议专题

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TCP提供面向连接的服务。数据传送之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。TCP不提供广播或者多播服务。

2020-09-24

3820

面试Java基础问题汇总 part2

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Synchronized关键字同步语句块使用的是monitorenter和monitorexit指令，其中monitorenter指令指向同步代码块的开始位置，monitorexit指令指示结束位置。

2020-09-17

4110

Temporal Difference - 时序差分学习

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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

2019-10-22

4780

Monte Carlo(MC) Policy Evaluation 蒙特·卡罗尔策略评估

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2019-10-22

6050

Model-Free Policy Evaluation 无模型策略评估

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2019-10-22

4850

牛顿法和梯度下降法的比较

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2019-10-22

9520

C++ const各种用法总结

ide https 网络安全编程算法

原文链接：https://www.toutiao.com/i6644404128439075332/

2019-09-23

1.9K0

为什么使用交叉熵作为损失函数？

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2019-07-02

1.8K0

Dynamic Programming

Greedy. Build up a solution incrementally, myopically optimizing some local criterion.

2019-05-28

6570

改善深层神经网络 - 第二课第一周作业 1.2 Regularization

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A3 = [[0.36974721 0.00305176 0.04565099 0.49683389 0.36974721]]

2019-05-28

6940

改善深层神经网络 - 第二课第二周作业 Optimization+Methods

批量计算 https 网络安全编程算法

注意到Gradient descent和Momentum准确度一致，凸显了Adam的优越。

2019-05-28

1.1K0

改善深层神经网络 - 第二课第一周作业 1.1 Initialization

编程算法 https 网络安全神经网络

来自吴恩达深度学习视频改善深层神经网络 - 第一周作业。如果直接看代码对你来说有困难，参见： https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 这里实现了三种初始化的方法，分别是全零，较大权值，he初始化，并绘图做了效果对比。 https://github.com/Hongze-Wang/Deep-Learning-Andrew-Ng/tree/master/homework 戳这里看完整版 import numpy as np

2019-05-28

5140

改善深层神经网络 - 第二课第一周作业 1.3 3.Gradient+Checking

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There is a mistake in the backward propagation! difference = 0.2850931566540251

2019-05-28

7610

Building your Deep Neural Network: Step by Step

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2019-05-28

5280

使用动量的梯度下降法

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如图所示，普通的梯度下降法如图中蓝色画线所示，它在接近最优值红点时，会上下摆动，导致不能很快的收敛到红点，而且如果摆动的幅度过大还会导致发散(紫色画线所示)，这也是为什么不能采用很大的learning_rate来加快学习速度。

2019-05-26

6400

为什么正则化可以防止过拟合？

正则表达式 https 网络安全

J(w[l],b[l])=1m∑i=1ml(y′,y)+λ2m∑l=1L∣∣w[l]∣∣F2J(w^{[l]}, b^{[l]})= \frac{1}{m}\sum_{i=1}^ml(y^{'},y) + \frac{\lambda}{2m} \sum_{l=1}^L||w^{[l]}||^2_FJ(w[l],b[l])=m1i=1∑ml(y′,y)+2mλl=1∑L∣∣w[l]∣∣F2 F表示Frobenius范数(缩减的L2范数)，加上第二项(即正则项)惩罚了权值矩阵使其不能取太大值。

2019-05-26

1.3K0

什么是区块链？

区块链网络安全

原文地址：https://hackernoon.com/wtf-is-the-blockchain-1da89ba19348

2018-03-09

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