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从流域到海域

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决策树剪枝算法：REP/PEP/CCP算法

决策树测试集合模型算法

决策树算法生成的一颗完整的决策树会非常的庞大，每个变量都被详细地考虑过。在每一个叶节点上，只要继续分支就会有信息增益的情况，不管信息增益有多大，都会进行分支操作。最终所达到的目的是决策树的叶节点所覆盖的训练样本都属于同一类。

2023-10-12

4080

常用决策树算法

决策树分类算法变量数据算法

再使用某一特征A对数据及逆行分类后，其不确定度会减少（已经进行过一定程度的分类），此时的信息熵也会减小。假设特征A 将数据分为

2023-10-12

2030

决策树基本思想

决策树分类算法递归集合数据

决策树是基本的机器学习分类算法，它的输入是一组带标签的数据，输出是一颗决策树，树的非叶结点代表判断逻辑，叶子结点代表分类子集。

2023-10-12

1720

特征工程：归一化、特征组合、高维特征降解

决策树特征工程函数模型算法

当然这是针对单个特征而言的，采用batch训练的归一化还有Batch Normalization、Layer Normalization、Weight Normalization等。

2023-10-12

2530

Decision Tree (决策树算法)

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Solo95/article/details/90741048

2019-07-02

7470

从零开始在Python中实现决策树算法

python 决策树

原文地址：https://machinelearningmastery.com/implement-decision-tree-algorithm-scratch-python/

2018-02-02

3.2K1

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