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文章/答案/技术大牛

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听雨堂

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pyspider最佳实践

pyspider是好东西，非常稳定，很久很久以前架了一个，心冷了一段时间，但人家尽忠职守地持续运行，一直在抓取东西。

2019-10-08

6000

按照百分比取出数据的去极值方法

python dataframe

去极值的方法，可以用均值加n倍的方差，来过滤，也可以用中位数加上下范围来过滤。如聚宽就提供了winsorize和winsorize_med等方法。

2019-09-29

1.2K0

NumPY学习笔记

数据库 python 数据处理

对于被多年数据库应用锻炼成“二维表”思路的人来说，NumPY的ndarray实在是太好用了！ 1、创建数组可以用np.array(python数组)，np.ones，np.zeros，np.arange等方式创建，需要注意对zeros传递参数，需要括起来 a=np.zeros((2,3)) array([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]]) 2、不支持多种类型并存 >>> c=np.array(['aa',1,2]) >>> c array(['aa',

2018-01-23

5620

Python输出信息

Python很多情况下，都是通过Console输出信息，大量翻屏滚动的信息，太乱。而pip安装的效果就很好，只是在一行输出信息，不断变化。网上找资料，不难。用print的话，跟一个“，”就表示不换行退回左侧头部的话，用\r就行所以，用 print “Current:%d\r”%（cnt), 就可以了。但效果有点不美，光标老是在输出信息行的左侧闪烁，不自然。改为 print “\rCurrent:%d”%（cnt), 就好多了。当然还有一些细节，比如重复输出的内容和原内容的覆盖关系等，如果要细扣的话

2018-01-23

1.3K0

Python在VSCode中进入交互界面调试

VSCode非常强大，断点好用，美中不足，每次只能通过下面窄窄一行进行各种检查，而python的优点就在于交互式的调试，所以希望能够在断点时能够进入到正常的交互界面进行调试。我用的插件是：设置交互

2018-01-23

2.6K0

Python27中Json对中文的处理

应用场景如下：从api下载数据，json解析，存入字典，定期保存。重启程序需要加载保存的文本。问题1：json中都是unicode串，存到文本里都是些\u*** 解决：关闭ensure_ascii开关 json.dump(pub.listData,fp,ensure_ascii=False) 问题2：字典关键字用的数字，从文本load后变为unicode串解决：走了一点弯路，网上的解决方法，都是转换，把串转回utf-8，方法是 def byteify(input): if isinsta

2018-01-23

1.6K0

Python中Json解析的坑

JSON虽好，一点点不对，能把人折腾死： 1、变量必须要用双引号 2、如果是字符串，必须要用引号包起来 Error:Expecting : delimiter: line 1 column 6 (char 5) 这是变量间忘了用逗号了 Error:Expecting , delimiter: line 1 column 38 (char 37) 这是一个非数字串忘了用引号了。char37，是指“S”的位置，因为发现不是数字。 {"data":"2017-06-17","devId":20050708

2018-01-23

4.2K0

Python安装模块

一直以来，只会用Python –m pip install ***，在线安装，方便省事。但有时安装包巨大，而且网络慢的情况，就不行了。今天试着用pip安装。 1、找安装包，去http://www.l

2018-01-23

1.5K0

用scikit-learn和pandas学习线性回归

机器学习 scikit-learn python

　　　　　　对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题　　　　没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。　　　　数据的介绍在这： http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Combined+Cycle+Power+Plant 　　　　数据的下载地址在这： http://archive.ics.u

2018-01-23

1.5K0

振幅和成交量的关系

大数据机器学习 python

用广晟有色的历史数据，用sklearn进行回归，数据如下：假设每日振幅和成交量以及价格是有关系的，于是构造： # coding=utf-8 from pandas import Series,Dat

2018-01-23

6560

Python学习笔记（4）：自定义时间类

Python的时间我实在无法接受，太难用了。我觉得C#的时间就非常完美，简单、好用。所以，自定义了自己的时间类：用法：一个小小的应用，我需要取出每天股市交易的分钟段，开始是这样的：稍微改进一下，

2018-01-23

5190

Python学习笔记（3）：数据集操作-列的统一操作

对数据库查询，将得到一个数据集： rs=AccessDB.GetData("select * from log where f_code='600259' limit 5,5") 结果的每行对应一

2018-01-23

8720

Python学习笔记（3）：数据集操作-列的统一操作

对数据库查询，将得到一个数据集： rs=AccessDB.GetData("select * from log where f_code='600259' limit 5,5") 结果的每行对应一

2018-01-23

1.1K0

Python学习笔记（2）：数据库访问

本来打算继续用Access的，但费了非常大的劲，还是没有搞定。回过头，发现使用sqlite，简单到令人发指。干脆，把C#的CommonCode往这边迁移，先把AccessDB搬过来再说。类结构和C#版完全一样：访问接口IDB，由SqliteDB、SqlserverDB等实现，而AccessDB是对外访问的主要接口。Python号称面向对象，我感觉也就跟vb差不多，很别扭，很别扭。不过，还是很快就把架子搭起来了，用了一下，居然很好用，访问数据库时，感觉跟在用C#一样，基本的连接、查询、操作等基本都能做到

2018-01-23

6840

Python学习笔记（1）：列表元组结构

Python的列表元组功能强大，令人印象深刻。一是非常灵活，二是便于集体操作。特别是以元组作为列表项的结构，和数据访问的结果能够对应起来，和习惯的二维表理解上也一致，有很多的用途。以学习笔记（3）中

2018-01-23

5740

Python基础语法学习整理

1、基础 r’ ‘：原始字符串 pow、round是内建函数 2、序列通用操作：索引：d[] 分片：[:] 相加：d+[] 乘法：[1,2]*3 成员判断：in 可用函数：len max min 3、列表删除：del d[2] 分片赋值：d[2:]=c[3:]，可整块替换，实现删除、插入、追加效果元素计数：d.count(元素) 索引：index 排序：sort 赋值：a=b[:]，不能用a=b 4、字符串 “ %010.2f ”%（） --后面可用是变量、元组、

2018-01-23

7040

设置py文件的路径

想在IDLE中打开py文件，需要设置PYTHONPATH环境变量：设置后，就能在IDLE的Path Browser中看到sys.path了：然后，就可以用import了

2018-01-23

1.7K0

Python防止sql注入

看了网上文章，说的都挺好的，给cursor.execute传递格式串和参数，就能防止注入，但是我写了代码，却死活跑不通，怀疑自己用了一个假的python 最后，发现原因可能是不同的数据库，对于字符串的

2018-01-23

1.7K0

apache2.4多站点配置

原来是跑单站，现在想跑多站，配置不算复杂，记录一下：用默认的httpd.conf修改，去掉两个vhost的注释 servername指定任意一个合法的域名如果是python，配置wsgi 修改extra中的vhost配置，需要注意的是，第一要加上权限控制第二，如果是python，需要加上wsgi的配置 <VirtualHost *:80> ServerAdmin webmaster@dummy-host2.example.com DocumentRoot "c:/www" Se

2018-01-23

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