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AutoML(自动机器学习)

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Retiarii:微软在NAS框架上的新动作,已被顶会OSDI2020接收
神经网络架构搜索(NAS, Neural Architecture Search)俨然成为目前最热门的AI研究方向之一,它的目的是让算法去找到最优的模型结构,将人们从繁琐的调参和试错中解救出来。如果你对NAS技术还不太熟悉,建议你参考阅读一下我之前的文章AutoML综述。
marsggbo
2021-05-14
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NeurIPS 2018 | 腾讯AI Lab详解3大热点:模型压缩、机器学习及最优化算法
AI领域顶会NeurIPS正在加拿大蒙特利尔举办。本文针对实验室关注的几个研究热点,模型压缩、自动机器学习、机器学习与最优化算法,选取23篇会议上入选的重点论文进行分析解读,与大家分享。Enjoy!
marsggbo
2019-01-24
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Tree-CNN: A Deep Convolutional Neural Network for Lifelong Learning
深度学习领域一直存在一个比较严重的问题——“灾难性遗忘”,即一旦使用新的数据集去训练已有的模型,该模型将会失去对原数据集识别的能力。为解决这一问题,本文提出了树卷积神经网络,通过先将物体分为几个大类,然后再将各个大类依次进行划分、识别,就像树一样不断地开枝散叶,最终叶节点得到的类别就是我们所要识别的类。
marsggbo
2019-01-21
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