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04-树4. Root of AVL Tree-平衡查找树AVL树的实现
  对于一棵普通的二叉查找树而言,在进行多次的插入或删除后,容易让树失去平衡,导致树的深度不是O(logN),而接近O(N),这样将大大减少对树的查找效率。一种解决办法就是要有一个称为平衡的附加的结构条件:任何节点的深度均不得过深。有一种最古老的平衡查找树,即AVL树。   AVL树是带有平衡条件的二叉查找树。平衡条件是每个节点的左子树和右子树的高度最多差1的二叉查找树(空树的高度定义为-1)。相比于普通的二叉树,AVL树的节点需要增加一个变量保存节点高度。AVL树的节点声明如下: typedef stru
llhthinker
2018-01-24
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04-树5. File Transfer--并查集
  对于一个集合常见的操作有:判断一个元素是否属于一个集合;合并两个集合等等。而并查集是处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题的有利工具。 并查集是利用树结构实现的。一个集合用一棵树来表示,而多个集合便是森林。并查集中的“并”是将两个集合合并即两棵树合并成一颗树;“查”是查找一个元素属于哪个集合,即查找一个节点属于哪棵树。思路如下: 查:通过节点找寻父节点,一直向上查找直到根节点,返回根节点,而根节点代表唯一的那棵树; 并:先查找到两个节点所在的树,如果在同一棵树中(即查找到的根
llhthinker
2018-01-24
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04-树6. Huffman Codes--优先队列(堆)在哈夫曼树与哈夫曼编码上的应用
题目来源:http://www.patest.cn/contests/mooc-ds/04-%E6%A0%916 In 1953, David A. Huffman published his paper "A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes", and hence printed his name in the history of computer science. As a professor who gives the
llhthinker
2018-01-24
1.1K0
用只含一个链域的节点实现循环链表的双向遍历
通常来说,要实现循环双向链表,每个节点需要有两个链域:前驱和后继。现在的问题是:如何设计一种环形表,使表的每个结点只包含一个链域而又能够有效地对其进行两个方向的查找。本文将给出一种实现方式。 首先,在给出之前,需要先了解一种有趣的运算,那就是异或运算。异或运算的真值表如下: A B A^B 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 通过异或的性质可以知道,对于任意一个二进制数a,有a^a = 0。利用这一性质,考虑下面一个经典例子:实现两个整数的交换 void swap(i
llhthinker
2018-01-24
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深度优先生成树及其应用
在上一篇博客判断有向图是否有圈中从递归的角度简单感性的介绍了如何修改深度优先搜索来判断一个有向图是否有圈。事实上, 它的实质是利用了深度优先生成树(depth-first spanning tree)的性质。那么什么是深度优先生成树?顾名思义,这颗树由深度优先搜索而生成的,由于无向图与有向图的深度优先生成树有差别,下面将分别介绍。 一. 无向图的深度优先生成树 无向图的深度优先生成树的生成步骤: 深度优先搜索第一个被访问的顶点为该树的根结点。 对于顶点v,其相邻的边w如果未被访问,则边(v, w)为该树的树
llhthinker
2018-01-24
1.9K0
判断有向图是否有圈
1. 拓扑排序 拓扑排序是对有向无圈图的顶点的一种排序:如果存在一条vi到vj的路径,则vj排在vi后面(因为只要满足这个特性就是拓扑序列,所以它不一定是唯一的)。比如在众多的大学课程中,有些课有先修课,我们可以将其抽象为拓扑排序,有向边(v, w)表明课程v必须安排在w之前,否则课程w就无法进行。我们可以想象所有的课程以及课与课之间的关系可以用一个图来表示,而拓扑排序就可以知道课程安排的顺序。然而,如果图存在圈,就没有拓扑序列。比如如果要上课程A必须上课程B,要上课程B必须上课程C,而要上课程C必须上课程
llhthinker
2018-01-24
2.8K0
图的遍历之深度优先搜索(DFS)
深度优先搜索(depth-first search)是对先序遍历(preorder traversal)的推广。”深度优先搜索“,顾名思义就是尽可能深的搜索一个图。想象你是身处一个迷宫的入口,迷宫中的
llhthinker
2018-01-24
1.7K0
最大子序列和问题之算法优化
算法一:穷举式地尝试所有的可能 int maxSubsequenceSum(const int a[], int n) { int i, j, k; int thisSum, maxSum = 0; for (i = 0; i < n; i++) for (j = i; j < n; j++) { thisSum = 0; for (k = i; k < j; k++) t
llhthinker
2018-01-24
1.1K0
二叉树的遍历:先序中序后序遍历的递归与非递归实现及层序遍历
  对于一种数据结构而言,遍历是常见操作。二叉树是一种基本的数据结构,是一种每个节点的儿子数目都不多于2的树。二叉树的节点声明如下: 1 typedef struct TreeNode *PtrToNode; 2 typedef struct TreeNode *BinTree; 3 4 struct TreeNode 5 { 6 int Data; //为简单起见,不妨假设树节点的元素为int型 7 BinTree Left; 8 BinTree Right; 9 };  
llhthinker
2018-01-24
1.4K0
二叉树的建立方法总结
之前已经介绍了二叉树的四种遍历(如果不熟悉请戳我),下面介绍一些二叉树的建立方式。首先需要明确的是,由于二叉树的定义是递归的,所以用递归的思想建立二叉树是很自然的想法。 1. 交互式问答方式 这种方式是最直接的方式,就是先询问用户根节点是谁,然后每次都询问用户某个节点的左孩子是谁,右孩子是谁。代码如下(其中字符'#'代表空节点): #include <cstdio> #include <cstdlib> using namespace std; typedef struct BTNode *Positi
llhthinker
2018-01-24
1.3K0
03-树2. List Leaves (25) 二叉树的层序遍历
03-树2. List Leaves (25) 题目来源:http://www.patest.cn/contests/mooc-ds/03-%E6%A0%912 Given a tree, you are supposed to list all the leaves in the order of top down, and left to right. Input Specification: Each input file contains one test case. For each case
llhthinker
2018-01-24
1.1K0
03-树3. Tree Traversals Again (25)将先序遍历和中序遍历转为后序遍历
03-树3. Tree Traversals Again (25) 题目来源:http://www.patest.cn/contests/mooc-ds/03-%E6%A0%913 An inorder binary tree traversal can be implemented in a non-recursive way with a stack. For example, suppose that when a 6-node binary tree (with the keys numbered
llhthinker
2018-01-24
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