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Java技术分享

专注于Java领域,追求简洁,每天为您推送高质量技术文章,实用教程。
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108
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主从复制(双主复制)
MySQL双主复制,即互为Master-Slave(只有一个Master提供写操作)
MonroeCode
2021-12-28
5410
MYSQL定位慢查询
在web开发中,我们经常会写出一些SQL语句,一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢,超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
MonroeCode
2021-12-28
2K0
Mysql数据库的优化技术
1.范式:即表的列,不可再分解,即列的信息,具有原子性不能分解,只要数据库是关系型数据库,就自动满足1范式。
MonroeCode
2021-12-28
4630
MYSQL定位慢查询
在web开发中,我们经常会写出一些SQL语句,一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢,超过10秒一般用户就会选择关闭网页。
MonroeCode
2018-03-24
7.1K4
手把手教你用Mysql-Cluster-7.5搭建数据库集群
当你的业务到达一定的当量,肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求,我在之前的博客中已经说明了,如何实现负载均衡,但是还有一个问题就是数据同步,因为负载均衡的前提就是,各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候,我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步,一主多从或者是双主等,但是虽然进行了读写分离,但是对于读的方法限制还是比较大,所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。(到文章发布前的最新版本的安装教程,把网上踩的坑都
MonroeCode
2018-02-09
9220
MyCat是什么?为什么要用MyCat?
实习的时候,在一个项目当中,项目经理要求把原先的MySQL数据连接基于mycat来进行改造 。当时就在想MyCat是什么东西?为什么要用它呢? 一、什么是MyCat:  MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器。 前端:用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问。 后端:可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服
MonroeCode
2018-02-09
1.9K0
MySQL Binlog的介绍
基本定义:二进制日志,也成为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中; 作用:binlog的作用类似于Oracle的归档日志,可以用来查看数据库的变更历史(具体的时间点所有的SQL操作)、数据库增量备份和恢复(增量备份和基于时间点的恢复)、Mysql的复制(主主数据库的复制、主从数据库的复制) 二进制日志的信息: 文件位置:默认存放位置为数据库文件所在目录下 文件的命名方式: 名称为hostname-bin.xxxxx (重启mysql一次将会自动生成一个新的bin
MonroeCode
2018-02-09
3.1K0
如何用redis/memcache做Mysql缓存层?
目前公司的一个项目,数据库用的是Mysql,正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层,目前的想法就是在读DB前,先读缓存层,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。 不过,要是直接在应用层加入缓存的代码,感觉修改量大,修改维护也麻烦,因此想把应用层和缓存层的代码分开。不知道这种想法正确否? 1.首先明确是不是一定要上缓存,当前架构的瓶颈在哪里,若瓶颈真是数据库操作上,再继续往下看。 2.明确memcached和redis的区别,到底要使用哪个。前者终究是个缓存,不可
MonroeCode
2018-02-09
1.7K0
如何用redis/memcache做Mysql缓存层?
目前公司的一个项目,数据库用的是Mysql,正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层,目前的想法就是在读DB前,先读缓存层,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。 不过,要是直接在应用层加入缓存的代码,感觉修改量大,修改维护也麻烦,因此想把应用层和缓存层的代码分开。不知道这种想法正确否?
MonroeCode
2018-01-10
1.4K0
MySQL Binlog的介绍
基本定义:二进制日志,也成为二进制日志,记录对数据发生或潜在发生更改的SQL语句,并以二进制的形式保存在磁盘中;
MonroeCode
2018-01-10
1.9K0
百度开源的分布式 id 生成器
UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。 在实现上, UidGenerator通过借用未来时间来解决sequence天然存在的并发限制; 采用RingBuffer来缓存已生成的UID, 并行化UID的生产和消费, 同时对CacheLine补齐,避免了由RingBuffer带来的硬件级「伪共享」问题. 最终单机QPS可达600万。
MonroeCode
2018-01-09
1.6K0
高并发分布式系统中生成全局唯一Id汇总
数据在分片时,典型的是分库分表,就有一个全局ID生成的问题。 单纯的生成全局ID并不是什么难题,但是生成的ID通常要满足分片的一些要求:    1 不能有单点故障。    2 以时间为序,或者ID里包含时间。这样一是可以少一个索引,二是冷热数据容易分离。    3 可以控制ShardingId。比如某一个用户的文章要放在同一个分片内,这样查询效率高,修改也容易。    4 不要太长,最好64bit。使用long比较好操作,如果是96bit,那就要各种移位相当的不方便,还有可能有些组件不能支持这么大的ID。
MonroeCode
2018-01-09
1.4K0
java系统高并发的解决方案
一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的。
MonroeCode
2018-01-09
2K0
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