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DT乱“码”

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sqoop 完成与关系型数据库的互导
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库,与检验是否安装成功。 # sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
用户1220053
2019-05-26
1K0
原 如何保障数据库的高可用
低读低写并发、低数据量方案 方案一:双机高可用方案 1.数据库架构图 2.特点     一台机器A作为读写库,另一台B作为备份库;A库故障后B库作为读写库;A库恢复后A作为备库。 3.开发说明 此种情
用户1220053
2018-06-06
7150
原 mysql开启日志记录
1.ssh连接mysql 命令:mysql -h 127.0.0.1 -u root -p dbname 2.回车 输入密码 连接到mysql 3.查询log是否开启 命令:show variable
用户1220053
2018-06-06
1.8K0
Mysql配置和连接池配置样例。
给出一个Mysql配置和连接池配置样例。 1.db.properties #MySql\u6570\u636e\u5e93\u914d\u7f6e connection.url=jdbc:mysql:
用户1220053
2018-04-12
1.9K0
linux下操作 mysql的基本命令
1, 创建mysqld数据库的管理用户: 要把root用户设置为管理员,我们应该运行下面的命令;     [root@linuxsir01 root]# mysqladmin -u root password 123456   一般情况下,mysqladmin所在目录已经加到$PATH中,如果该命令没有找到,查看软件包安装是否正确,确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功,然后可以rpm -qf Mysql-client查看该命令安装到那个目录中,将该目录加到$PATH
用户1220053
2018-02-09
2.3K0
CRT连接mysql数据库操作
1。连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为:110.110.110.110,用户名为root,密码为123,则键入以下命令:      mysql -h110.110.110.110 -u root -p dbname;(注:u与root之间可以不用加空格,其它也一样)      dbname可以直接选择你使用的数据库,也可不加。  2。 mysql常用命令    查看数据库:    show databases;    使用某个数据库: use dbname;    查看表格:s
用户1220053
2018-02-09
2.2K0
Mongdb,Memcached,Redis的使用区别
简介 MongoDB更类似MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。 内存管理机制 Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。 MongoDB数据存在内存,由Linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘。 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富,包括hash、
用户1220053
2018-02-09
1K0
mysql快速给列加索引
1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引)
用户1220053
2018-02-09
2.9K0
linux安装mysql过程
环境:centos 6.4 x64 先下载mysql安装包 打开 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 选择 linux - Generic 再选择 下载完毕后
用户1220053
2018-02-09
2.3K0
MYSQL Count(*)和Count(1)区别
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理。     往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。      Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为NUL
用户1220053
2018-02-09
1.4K0
mysql循环插入记录例子
delimiter // create procedure myproc()  begin  declare num int;  set num=1;  while num < 10 do  insert into STORE(tag_name, tag_desc) values(concat("tag", num), concat("tag", num)); set num=num+1; end while;  end//
用户1220053
2018-02-09
3.1K0
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